Data Scientist

Mức lương: Thỏa thuận
Địa điểm: Hà Nội
Kinh nghiệm: Trên 3 năm
Bằng cấp: Đại Học trở lên

Hạn nộp hồ sơ: 01/01/2026 (Còn 22 ngày)

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Izigroup

Xem thông tin công ty

Thông tin
Việc làm

Thời gian làm việc:

Từ Thứ 2 đến Thứ 6 (08:30 - 18:00, Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6)

Địa điểm làm việc:

Hà Nội

Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 Phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội

(Trước sáp nhập: Hai Bà Trưng, Hà Nội | Sau sáp nhập: Vĩnh Tuy, Hà Nội)

Việc Làm Cùng Công Ty

Chuyên Viên Truyền Thông Nội Bộ

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Izigroup

Hà Nội Đến 20 triệu VNĐ

Unity Developer Game

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Izigroup

Hà Nội 20 - 50 triệu VNĐ

Database Administration

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Izigroup

Hà Nội Thỏa thuận

Việc Làm Tương Tự

Kiến Trúc Sư Hệ Thống (System Architect)

Công Ty TNHH Nguyễn Hồng

Hà Nội Thỏa thuận

Backend Developer (Java/ GoLang) - Thu Nhập Upto 35M

Công Ty TNHH Công Nghệ Phần Mềm Transform Tech

Hà Nội Đến 35 triệu VNĐ

Nhân Sự Kiểm Thử Xâm Nhập - Penetration Tester

Công Ty Cổ Phần An Toàn Thông Tin Việt Nam V2

Hà Nội Đến 20 triệu VNĐ

Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (20 - 35Tr Gross , Tiếng Nhật N2 , Hà Nội)

Công Ty TNHH Reeracoen Việt Nam

Hà Nội 20 - 35 triệu VNĐ

Senior Business Analyst

Công Ty Cổ Phần Tư Vấn H&L

Hà Nội 25 - 35 triệu VNĐ

Nhân Viên Trải Nghiệm Phần Mềm Viettel Tại Keang Nam , Hà Nội

Công Ty Cổ Phần Truyền Thông Kim Cương

Hà Nội 10 - 12 triệu VNĐ

Backend Developer (Golang/Rust)

Công Ty TNHH Công Nghệ RBX

Hà Nội 10 - 14 triệu VNĐ

Database Engineer

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Izigroup

Hà Nội Thỏa thuận

Fresher Process Quality Assurance (Pqa)

Công Ty Cổ Phần Tư Vấn Công Nghệ Ngs (Ngsc)

Hà Nội 10 - 18 triệu VNĐ

Nhân Viên Kĩ Thuật Tại Hà Nội (Đi Làm Ngay)

Công Ty TNHH Phát Triển Thương Mại Quốc Tế Trần Anh

Hà Nội 7 - 13 triệu VNĐ

2D Ui / Ux Game Artist

Công Ty Cổ Phần Epicgold

Hà Nội 8 - 15 triệu VNĐ

Business Analyst

Công ty cổ phần truyền thông Đa Phương Tiện Thủ Đô

Hà Nội 11 - 15 triệu VNĐ

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

Dẫn dắt việc thiết kế, xây dựng và kiểm định các mô hình học máy để giải quyết các bài toán kinh doanh
Phân tích dữ liệu phức tạp, khám phá insight và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu
Giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình đang chạy trên môi trường production
Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để tích hợp thành công các giải pháp dữ liệu, đóng góp vào hệ thống dữ liệu
Đối với Senior:Cố vấn và hướng dẫn kỹ thuật cho các thành viên trong nhóm, thực hiện đánh giá mã nguồn (code review) và chia sẻ kiến thức

Yêu cầu công việc:

Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
Từ 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Scientist hoặc tương đương
Có hồ sơ dự án thành công trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy vào môi trường production, tạo ra tác động kinh doanh có thể đo lường được
Kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời dự án khoa học dữ liệu, từ khâu làm sạch, khám phá dữ liệu, feature engineering đến giám sát và tái huấn luyện mô hình
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (big data) sử dụng các công nghệ như Spark, BigQuery, Hadoop hoặc tương tự
Lập trình thành thạo bằng Python và các thư viện khoa học dữ liệu cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
Sử dụng SQL chuyên sâu để truy vấn và xử lý các cơ sở dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất trên các bộ dữ liệu lớn
Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning) để xây dựng và triển khai mô hình
Nắm vững các nguyên tắc và thực hành tốt nhất về MLOps (CI/CD cho mô hình, quản lý phiên bản, giám sát hiệu suất và tự động hóa quy trình)
Kỹ năng trình bày và diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng cho các đối tượng phi kỹ thuật (non-technical stakeholders)
Chủ động, luôn tò mò và ham học hỏi các công nghệ và phương pháp luận mới
Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế
Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…)
Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc
Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse
Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi
Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc
Du lịch và teambuilding hàng năm
Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật