Data Scientist

Loại hình

Full-time

Vị trí/chức vụ

Nhân Viên/Chuyên Viên

Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu)

Trung cấp - Nghề

Yêu cầu kinh nghiệm

Trên 3 năm

Ngày đăng tuyển

10/03/2025

Yêu cầu giới tính

N/A

Ngành nghề

IT Phần Mềm

Kỹ năng

Big Data/Hadoop, Data Analytics, SQL

Địa điểm làm việc

- Tòa HH2 Bắc Hà, số 15 Tố Hữu, P.Nhân chính, Q.Thanh Xuân, Hà Nội

CV của bạn có phù hợp với việc làm này?

Đang phân tích CV...

Mô tả công việc

Phân tích dữ liệu doanh thu & giá cả để tối ưu hóa pricing strategy trên các sản phẩm Flights, Hotels, Cars, Tours, Food.
Xây dựng mô hình Machine Learning dự báo demand, giá tối ưu, dynamic pricing, conversion rate.
Triển khai thuật toán định giá động (Dynamic Pricing Algorithm) dựa trên supply, demand & dữ liệu cạnh tranh.
Phân tích hiệu suất các chương trình khuyến mãi & Loyalty (Tỷ lệ chuyển đổi, ROI, GMV từ Loyalty).
Dự báo doanh thu (Revenue Forecasting) & tối ưu hóa chiến lược Upselling & Cross-selling.
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (CRM, Google Analytics, Firebase, Extranet, API đối tác).
Phân tích hiệu suất đối tác & giá cạnh tranh (Competitive Pricing Analysis).
Xây dựng dashboard trực quan để giúp đội ngũ Revenue & Growth Marketing ra quyết định nhanh hơn.

3+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science / Machine Learning / AI / Big Data.
Có kinh nghiệm với OTA, Travel Tech hoặc e-commerce là một lợi thế lớn.
Thành thạo Python/R, SQL, Spark, BigQuery.
Có kinh nghiệm với Machine Learning (XGBoost, TensorFlow, Scikit-Learn).
Hiểu biết về A/B Testing, Bayesian Optimization, Time-Series Forecasting.
Có kinh nghiệm xử lý data pipeline & ETL (Airflow, dbt, Kafka).
Kinh nghiệm làm việc với BI Tools (Looker, Tableau, Power BI).
Tư duy logic, làm việc dựa trên dữ liệu & ra quyết định nhanh.
Có khả năng làm việc với đội ngũ Revenue, Growth Marketing & Product.
Kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày insight từ dữ liệu.