Chuyên Viên Phân Tích Thiết Kế Mẫu - Pcc Pattern Engineering - Data Analytic

Hạn nộp hồ sơ: 01/07/2026 (Còn 27 ngày)

Địa điểm làm việc:

Long An

KCN Thuận Đạo - Bến Lức - Long An

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Dẫn dắt việc xác nhận và cải tiến các quy trình tiêu chuẩn, đảm bảo tính nhất quán giữa các nhóm và hỗ trợ sự đồng bộ giữa các bộ phận/chuyên môn liên quan.
Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu, xác định các xu hướng hoặc điểm thiếu sót, đồng thời đề xuất các giải pháp khả thi nhằm cải thiện hiệu suất và hiệu quả quy trình.
Điều phối và hỗ trợ đào tạo ở cấp độ nhóm bằng cách rà soát tính chính xác của nội dung, thu thập phản hồi và đảm bảo việc áp dụng hiệu quả các tiêu chuẩn mới.
Theo dõi các KPI của bộ phận, phân tích sự biến động về hiệu suất và cung cấp các thông tin chuyên sâu nhằm hỗ trợ lãnh đạo trong việc ra quyết định và lập kế hoạch cải tiến.
Hỗ trợ điều phối dự án bằng cách theo dõi các cột mốc tiến độ, xác định rủi ro hoặc sự chậm trễ và hỗ trợ giao tiếp giữa các nhóm cho các dự án của Nike.
Hỗ trợ các trường hợp tối ưu hóa rập/khuôn mẫu ME.

Thành thạo tiếng Anh viết và nói, có kỹ năng sử dụng máy tính tốt (MS Office).
Có khả năng phân tích và làm việc dựa trên dữ liệu.
Có kỹ năng quản lý dự án/quản lý tiến độ.
Có kỹ năng giải quyết vấn đề; có khả năng thiết kế thử nghiệm (DOE); có tư duy phân tích và làm việc dựa trên dữ liệu trong quá trình đánh giá rủi ro hoặc giải quyết vấn đề.
Có kỹ năng giao tiếp và xây dựng mối quan hệ tốt.
Hiểu biết về quy trình phát triển và sản xuất giày.
Có kiến thức vững về quy trình quản lý dự án, phân tích dữ liệu và ứng dụng trong ngành công nghiệp giày dép.
Có kiến thức chuyên sâu về quy trình thiết kế rập và thiết lập rập, cũng như ứng dụng trong ngành công nghiệp giày dép.

Kỹ năng:

Data Warehouse , SQL , Big Data

Được tham gia đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Thưởng hiệu suất và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Thưởng tháng 13 và thưởng lễ, Tết.
Phụ cấp ăn trưa và phụ cấp đi lại.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.

Ngành nghề:

Dữ Liệu - AI - Học Máy, Kỹ Thuật Sản Xuất - Bảo Trì, Trải Nghiệm Khách Hàng

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.