Kỹ sư AI là một trong những công việc tuy mới mẻ nhưng được dự đoán là sở hữu tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai tại Việt Nam. Vậy công việc của kỹ sư AI là gì? Cùng tìm hiểu chi tiết qua bài viết dưới đây.
Kỹ sư AI là những chuyên gia công nghệ chuyên thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Họ kết hợp kiến thức về khoa học máy tính, toán học, thống kê để tạo ra các thuật toán, mô hình có khả năng học hỏi từ dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Công việc của họ bao gồm việc xây dựng mạng neural, phát triển hệ thống học máy, tối ưu hóa các mô hình AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Kỹ sư AI là gì?
Kỹ sư AI thường làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính, tự động hóa, nghiên cứu khoa học,… Họ phải liên tục cập nhật kiến thức về các công nghệ mới nhất và xu hướng trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, vai trò của kỹ sư AI ngày càng trở nên quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và xã hội. Họ không chỉ tạo ra các giải pháp sáng tạo mà còn phải xem xét các vấn đề đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.
Thông thường, trách nhiệm của AI Engineer thường phụ thuộc rất lớn vào lĩnh vực nghiên cứu, tuy nhiên vẫn có điểm chung như sau:
2.1. Nghiên Cứu, Phát Triển Các Thuật Toán Cho AI
Kỹ sư AI đảm nhận vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Họ tập trung nghiên cứu sâu rộng, tìm tòi những phương pháp mới để nâng cao khả năng của máy móc. Công việc của kỹ sư AI bao gồm việc thiết kế và tối ưu hóa các thuật toán phức tạp, tạo nên xương sống cho các hệ thống AI hiện đại.
Từ việc cải tiến các mô hình học sâu đến việc phát triển các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, kỹ sư AI không ngừng mở rộng ranh giới của những gì có thể trong lĩnh vực. Họ kết hợp kiến thức chuyên sâu về toán học, khoa học máy tính và thống kê để tạo ra những giải pháp AI sáng tạo, có khả năng giải quyết các thách thức phức tạp trong thế giới thực.
2.2. Xây Dựng, Hoàn Thiện Dữ Liệu Cơ Sở Hạ Tầng
Bên cạnh nghiên cứu, phát triển, kỹ sư AI còn xây dựng và hoàn thiện cơ sở dữ liệu, một yếu tố cần thiết trong phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả. Họ tham gia vào quá trình thu thập, tổ chức và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng. Công việc này đòi hỏi sự tỉ mỉ và kiên nhẫn, khi họ phải đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và phù hợp của thông tin được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI.
Ngoài ra, các kỹ sư AI còn tập trung vào việc tối ưu hóa cấu trúc và hiệu suất của cơ sở dữ liệu. Họ thiết kế các phương pháp lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả, đồng thời phát triển các công cụ để phân tích và trực quan hóa thông tin. Quá trình này không chỉ giúp cải thiện chất lượng dữ liệu mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI, góp phần nâng cao khả năng học hỏi và đưa ra quyết định của hệ thống.
2.3. Nghiên Cứu, Thử Nghiệm Ứng Dụng Của AI Vào Đời Sống
Kỹ sư AI không chỉ dừng lại ở việc phát triển lý thuyết, mà còn đóng vai trò tiên phong trong việc đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống. Họ tiến hành các nghiên cứu sâu rộng và thử nghiệm đa dạng để khám phá tiềm năng ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực. Từ y tế đến giao thông, từ giáo dục đến nông nghiệp, các kỹ sư AI không ngừng tìm kiếm cách thức sáng tạo để tích hợp công nghệ này vào các giải pháp thực tiễn. Họ phân tích kỹ lưỡng các kết quả, đánh giá tác động và liên tục điều chỉnh để đảm bảo AI không chỉ hoạt động hiệu quả mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho xã hội.
Công Việc Của Kỹ Sư AI Là Gì?
2.4. Phối Hợp Với Các Bộ Phận Khác Để Hoàn Thiện
Kỹ sư AI không làm việc đơn độc mà thường xuyên hợp tác chặt chẽ với các bộ phận khác trong tổ chức. Họ xây dựng mối quan hệ làm việc hiệu quả với các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau, từ phát triển phần mềm đến phân tích dữ liệu và quản lý dự án. Sự phối hợp này đảm bảo rằng các nghiên cứu và ứng dụng AI được phát triển phù hợp với mục tiêu chung của doanh nghiệp. Kỹ sư AI thường xuyên trao đổi thông tin, chia sẻ kiến thức và cập nhật tiến độ với các đồng nghiệp, góp phần tạo ra một môi trường làm việc năng động và sáng tạo. Họ cũng tích cực tham gia vào các cuộc họp liên bộ phận, đóng góp ý kiến chuyên môn và lắng nghe phản hồi từ các bên liên quan để đảm bảo dự án AI đáp ứng được các yêu cầu đề ra và hoàn thành đúng tiến độ.
2.5. Theo Dõi, Báo Cáo, Đánh Giá Hoạt Động Của Mô Hình AI
Sau khi hoàn thiện mô hình trí tuệ nhân tạo, kỹ sư AI cần giám sát và đánh giá hiệu suất. Họ thiết lập các hệ thống theo dõi chặt chẽ, thu thập và phân tích dữ liệu về hoạt động của AI trong thời gian thực.
Thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích tiên tiến, kỹ sư AI có thể phát hiện nhanh chóng bất kỳ sai lệch hoặc vấn đề nào trong quá trình vận hành của mô hình. Họ thường xuyên tổng hợp thông tin và lập báo cáo chi tiết, trình bày các chỉ số hiệu suất quan trọng và xu hướng hoạt động cho các bên liên quan. Dựa trên những phân tích này, kỹ sư AI đưa ra các đánh giá khách quan về hiệu quả của mô hình, đề xuất cải tiến và điều chỉnh cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của hệ thống.
Một kỹ sư AI giỏi cần trang bị cho mình những kỹ năng như sau:
3.1. Kỹ Năng Lập Trình
Kỹ năng lập trình đóng vai trò nền tảng trong công việc của kỹ sư AI. Họ cần thông thạo các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, đặc biệt là Python, C# hoặc C++. Việc nắm vững các ngôn ngữ này cho phép kỹ sư AI xây dựng, tối ưu hóa, triển khai các thuật toán phức tạp. Khả năng viết mã hiệu quả, sạch sẽ không chỉ giúp tăng tốc quá trình phát triển mà còn đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của các ứng dụng AI.
3.2. Hiểu Biết Về Các Framework
Một yêu cầu cực quan trọng đối với kỹ sư AI chính là kiến thức sâu rộng về cá framework, đặc biệt là keras và tensorflow. Những framework này cung cấp các thư viện và công cụ mạnh mẽ, giúp kỹ sư AI xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình phức tạp một cách hiệu quả.
3.3. Khả Năng Xây Dựng Các Mô Hình Deep Learning
Kỹ sư AI cần thành thạo trong việc thiết kế và triển khai các mô hình Deep Learning phức tạp. Họ phải nắm vững cách xây dựng và tối ưu hóa các mạng nơ – ron nhân tạo, đặc biệt là các kiến trúc tiên tiến như mạng nơ – ron tích chập (CNN) và mạng nơ – ron hồi quy (RNN). Kỹ năng này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách các lớp mạng tương tác cũng như khả năng tinh chỉnh các siêu tham số để đạt hiệu suất tối ưu.
3.4. Quen Thuộc Các Nền Tảng Đám Mây
Kỹ năng tiếp theo mà kỹ sư AI cần có là khả năng sử dụng thành thạo các nền tảng đám mây hàng đầu như Google Cloud, Amazon AWS và Microsoft Azure. Kiến thức sâu rộng về các giải pháp đám mây không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý tài nguyên và chi phí trong quá trình phát triển và vận hành các ứng dụng AI phức tạp.
Tố Chất, Kỹ Năng Cần Có Của Kỹ Sư AI
4. Mức Lương Của Kỹ Sư AI
Mức lương của kỹ sư AI tại Việt Nam thường dao động từ khoảng 12 – 42,5 triệu đồng/tháng, phụ thuộc vào kinh nghiệm làm việc. Cụ thể:
Kỹ sư AI dưới 1 năm kinh nghiệm có thể kỳ vọng mức lương khoảng 12 triệu đồng/tháng.
Chuyên viên có 1 – 3 năm kinh nghiệm thường nhận được khoảng 24 triệu đồng/tháng.
Đối với những người có 3 – 5 năm kinh nghiệm, mức lương trung bình vào khoảng 38 triệu đồng/tháng.
Chuyên gia với 5 – 8 năm kinh nghiệm có thể nhận được khoảng 40 triệu đồng/tháng.
Những người có trên 8 năm kinh nghiệm có thể đạt mức lương khoảng 42,5 triệu đồng/tháng.
Ngoài lương cơ bản, các kỹ sư AI còn nhận được các khoản thưởng khác. Những khoản này bao gồm thưởng dựa trên hiệu suất công việc, thưởng theo doanh số đạt được hoặc thưởng cuối năm,…
5. Cơ Hội Việc Làm Của Kỹ Sư AI
Trong bối cảnh hiện tại, các doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam đang ngày càng chú trọng vào việc nghiên cứu và mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Xu hướng này đã tạo ra một làn sóng tuyển dụng mạnh mẽ đối với vị trí kỹ sư AI, khiến nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực này tăng vọt.
Tuy nhiên, thực trạng đào tạo nhân lực trong lĩnh vực AI vẫn chưa được chú trọng và phát triển như các ngành công nghệ thông tin khác. Điều này dẫn đến tình trạng khan hiếm nguồn nhân lực chất lượng cao, khiến cho vị trí kỹ sư AI trở thành một trong những công việc được săn đón nhất trên thị trường lao động hiện nay.
Cơ Hội Việc Làm Của Kỹ Sư AI
Đối với những ai đang cân nhắc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI, có thể yên tâm rằng cơ hội việc làm sẽ rất rộng mở. Không chỉ vậy, ngành nghề này còn được biết đến với mức thu nhập cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Vì vậy, việc trở thành một kỹ sư AI không chỉ mang lại triển vọng nghề nghiệp tốt mà còn hứa hẹn những đãi ngộ xứng đáng cho những người có năng lực.
6. Kỹ Sư AI Và Nhà Nghiên Cứu AI Khác Nhau Như Thế Nào?
Trên thị trường có rất nhiều các doanh nghiệp hiện nay không hề phân biệt hai vị trí kỹ sư AI và nhà nghiên cứu AI khi tuyển dụng. Họ thường đánh đồng, tuy nhiên về bản chất 2 vị trí này khác nhau.
Tiêu chí
Kỹ sư AI
Nhà nghiên cứu AI
Mục tiêu chính
Phát triển và triển khai các ứng dụng AI thực tế.
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán, mô hình AI mới.
Môi trường làm việc
Thường làm việc trong công ty công nghệ, startup.
Chủ yếu làm việc trong môi trường học thuật, viện nghiên cứu.
Nhiệm vụ
Giải quyết vấn đề thực tế, tối ưu hóa hiệu suất.
Đẩy giới hạn của công nghệ AI, khám phá ý tưởng mới.
Như vậy, JobsGO đã cung cấp đến bạn kiến thức rất bổ ích về kỹ sư AI. Hy vọng nó bổ ích và giúp bạn hiểu hơn về vị trí công việc này trong xã hội hiện nay nhé!
Câu hỏi thường gặp
1. Học Khối Gì Để Trở Thành Kỹ Sư AI?
Khối ngành phù hợp để trở thành kỹ sư AI là A và A1.
2. Chương Trình Đào Tạo Kỹ Sư AI Vingroup Có Tốt Không?
Có. Chương trình đào tạo kỹ sư AI của Vingroup (thường được thực hiện qua VinAI) được đánh giá rất cao. VinAI là một trong những trung tâm nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu tại Việt Nam và khu vực Đông Nam Á.
3. Tìm Việc Kỹ Sư AI Ở Đâu?
Hiện nay, có rất nhiều cách để tìm việc kỹ sư AI, ví dụ như nền tảng tuyển dụng trực tuyến JobsGo, các hội thảo chuyên ngành, các cộng đồng AI trực tuyến,...
Hồng Nguyễn
