Học trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì? Làm thế nào để bước chân vào lĩnh vực đầy hứa hẹn này? Đâu là những cơ hội và thách thức đang chờ đợi? Hãy cùng JobsGO khám phá chi tiết về ngành học đang “làm mưa làm gió” này, từ nội dung đào tạo đến triển vọng nghề nghiệp rộng mở trong tương lai.
Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là một ngành khoa học và công nghệ tiên tiến, tập trung vào việc phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người. Các hệ thống AI được thiết kế để mô phỏng quá trình suy nghĩ, học hỏi và ra quyết định, cho phép chúng tự động hoá các quy trình phức tạp, từ nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đến phân tích dữ liệu lớn và học máy.
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì?
Ngày nay, ứng dụng của AI đang ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, giao thông, thương mại điện tử, mang lại những lợi ích vượt trội về hiệu quả và năng suất. Theo dự đoán của các chuyên gia, AI sẽ tạo ra hàng triệu việc làm mới trong thập kỷ tới, đồng thời góp phần giải quyết những thách thức lớn nhất của nhân loại như biến đổi khí hậu, bệnh tật và an ninh lương thực…
2. Mục Tiêu Đào Tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
Mục tiêu chính của việc đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo là trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để:
Thiết kế và phát triển các hệ thống AI tiên tiến.
Ứng dụng AI vào các lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính, giao thông, v.v.
Nghiên cứu và cải tiến các thuật toán học máy và deep learning.
Phân tích và xử lý dữ liệu lớn bằng các công cụ AI.
Sinh viên tốt nghiệp sẽ có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra những giải pháp sáng tạo bằng cách áp dụng AI. Họ cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự đổi mới công nghệ và nâng cao hiệu suất hoạt động trong các tổ chức và doanh nghiệp.
Mục Tiêu Đào Tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
3. Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Học Những Gì?
Khi học trí tuệ nhân tạo, sinh viên sẽ được tiếp cận với nhiều môn học chuyên sâu, bao gồm:
Lập trình và phát triển ứng dụng AI
Thiết kế thuật toán
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Lý thuyết tính toán
Thị giác máy tính
Xử lý dữ liệu lớn
Robotics và trí tuệ nhân tạo
Nguyên lý lập trình và tính toán
Hệ thống và kiến trúc
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Học Những Gì?
Mỗi trường đại học sẽ có chương trình học riêng biệt, nhưng hầu hết đều bao gồm các môn học bắt buộc và các môn học tự chọn. Sinh viên có thể lựa chọn các môn phù hợp với định hướng nghề nghiệp tương lai của mình với các học phần tự chọn khác như:
Đồ họa nâng cao
Lập trình nâng cao
Học máy (Machine Learning)
Giao diện người – máy
4. Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Thi Khối Nào?
Các khối thi phổ biến được công nhận xét tuyển với ngành trí tuệ nhân tạo đó là: A00; A01; A19; D01; C00; D07; D90:
A00: Toán, Lý, Hóa
A01: Toán, Lý, Tiếng Anh
A19: Toán, Lý, Sinh
D01: Toán, Văn, Anh
C00: Ngữ văn, Lịch sử, Địa lý
D07: Toán, Địa lý, Anh
D90: Toán, Lịch sử, Anh
Lưu ý: Các trường Đại học có thể thay đổi khối xét tuyển ngành học này theo từng năm. Để nắm bắt được thông tin nhanh chóng và chính xác, bạn nên theo dõi trang tuyển sinh chính thức của các trường Đại học nhé.
5. Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Học Trường Nào? Điểm Chuẩn Bao Nhiêu?
Hiện nay, nhiều trường đại học uy tín ở Việt Nam đã mở ngành đào tạo Trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là bảng điểm chuẩn mới nhất xét theo phương thức thi THPTQG của một số trường hàng đầu:
Trường
Khối xét tuyển
Điểm chuẩn năm 2023
Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội
A00, A01, D01
27.20
Đại Học Thăng Long
A00, A01
22.93
Đại Học Phenikaa
A00, B00, A01, D07
20
Đại học Công Nghệ Thông Tin và truyền thông Việt – Hàn – Đại Học Đà Nẵng
A00, A01, D01, D90
25.01
Đại Học Khoa Học Tự Nhiên – Đại Học Quốc Gia TP.HCM
A00, B08, A01, D07
27
Đại Học Thái Bình Dương
A00, A01, D01, D28, D03, D06, D29, D24, D23, DD0
15
6. Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Có Được Ưa Chuộng?
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất và được ưa chuộng toàn cầu. Tại Việt Nam, nhu cầu nhân lực AI dự kiến tăng 20-25% mỗi năm trong giai đoạn 2020-2025. Sự phổ biến của AI không chỉ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường lao động mà còn mang lại những lợi ích vượt trội cho xã hội và nền kinh tế. AI đang dần khẳng định vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự đổi mới và cải thiện hiệu suất trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Có Được Ưa Chuộng?
Với sự tiến bộ không ngừng, AI hứa hẹn sẽ tiếp tục mang lại những đột phá quan trọng, thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.
7. Tố Chất Cần Có Để Theo Đuổi Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
Ngành Trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Để thành công trong lĩnh vực này, sinh viên cần có những tố chất sau:
7.1. Tư Duy Logic Và Khả Năng Giải Quyết Vấn Đề
Tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề là nền tảng quan trọng cho sự thành công trong lĩnh vực AI. Trong thực tế, các chuyên gia AI thường xuyên phải đối mặt với những thách thức phức tạp, đòi hỏi khả năng phân tích sâu sắc và tư duy sáng tạo.
Ví dụ, khi phát triển một hệ thống nhận diện khuôn mặt, các kỹ sư AI cần phải xử lý hàng loạt vấn đề như độ chính xác trong điều kiện ánh sáng khác nhau, nhận diện từ nhiều góc độ và đảm bảo tính riêng tư của người dùng. Nếu bạn có khả năng tư duy logic mạnh mẽ và giải quyết vấn đề hiệu quả sẽ có lợi thế lớn trong việc thiết kế, triển khai các giải pháp AI phức tạp, đáp ứng nhu cầu thực tế của xã hội và doanh nghiệp.
7.2. Khả Năng Học Hỏi Và Tiếp Thu Nhanh
Lĩnh vực AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, khả năng học hỏi và tiếp thu nhanh trở thành một kỹ năng sống còn. Những người có khả năng học hỏi nhanh sẽ có lợi thế lớn trong việc thích ứng với các công nghệ mới và áp dụng chúng vào giải quyết các vấn đề thực tế, đồng thời có thể nắm bắt nhanh chóng các cơ hội nghề nghiệp mới trong lĩnh vực AI đang không ngừng mở rộng.
Tố Chất Cần Có Để Theo Đuổi Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
7.3. Kỹ Năng Lập Trình Và Toán Học Tốt
Kỹ năng lập trình và nền tảng toán học vững chắc là hai yếu tố không thể thiếu đối với các chuyên gia AI. Trong thực tế, các thuật toán AI phức tạp như mạng nơ-ron sâu (deep neural networks) hay học máy tăng cường (reinforcement learning) đều dựa trên nền tảng toán học cao cấp.
Tại Việt Nam, các trường đại học hàng đầu như Đại học Bách Khoa Hà Nội và Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội đã tăng cường đào tạo về toán ứng dụng và khoa học máy tính cho sinh viên ngành AI. Có nền tảng toán học và lập trình tốt, bạn sẽ có khả năng hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của các mô hình AI, từ đó có thể tối ưu hóa và cải tiến các thuật toán hiện có, đồng thời phát triển các phương pháp mới.
8. Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Ra Làm Gì?
Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Câu hỏi này không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm một công việc, mà rộng hơn đó là việc trở thành một phần của cuộc cách mạng công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử loài người. Khi bạn học AI, bạn không chỉ đang trang bị cho mình những kỹ năng kỹ thuật tiên tiến, mà còn đang mở ra cánh cửa đến vô số cơ hội để tạo ra những đột phá mang tính cách mạng.
8.1. Nhà Phát Triển AI (Ai Developer)
Nhà phát triển AI đóng vai trò then chốt trong việc biến các ý tưởng thành các ứng dụng AI thực tế. Họ không chỉ cần kỹ năng lập trình xuất sắc mà còn phải hiểu sâu về các nguyên lý của học máy và AI. Một nhà phát triển AI có thể làm việc trong lĩnh vực y tế, phát triển các thuật toán phân tích hình ảnh y tế để hỗ trợ chẩn đoán sớm các bệnh như ung thư. Họ cũng có thể tạo ra các hệ thống gợi ý thông minh cho các nền tảng thương mại điện tử, giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm của người dùng và tăng doanh số bán hàng.
8.2. Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu (AI Analyst)
Chuyên gia phân tích dữ liệu AI là cầu nối quan trọng giữa dữ liệu và quyết định kinh doanh. Họ không chỉ giỏi về phân tích số liệu mà còn phải có khả năng truyền đạt các insight phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật. Chuyên gia phân tích AI trong ngành tài chính có thể sử dụng các mô hình học máy để phân tích hành vi khách hàng, dự đoán rủi ro tín dụng, và đề xuất các chiến lược đầu tư cá nhân hóa. Họ cũng có thể làm việc trong lĩnh vực marketing, sử dụng AI để phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo và đưa ra các đề xuất tối ưu hóa.
8.3. Nhà Nghiên Cứu Ai (AI Researcher)
Nhà nghiên cứu AI là những người tiên phong, đẩy lùi ranh giới của kiến thức trong lĩnh vực AI. Họ không chỉ cần kiến thức sâu rộng về AI mà còn phải có khả năng tư duy độc lập và sáng tạo. Họ cũng có thể nghiên cứu về các phương pháp học máy mới, giúp cải thiện hiệu suất và khả năng tổng quát hóa của các mô hình AI hiện có.
8.4. Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
Kỹ sư dữ liệu là những người xây dựng nền tảng cho các hệ thống AI. Họ cần có kiến thức vững về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn và kiến trúc hệ thống. Ví dụ, một kỹ sư dữ liệu trong một công ty công nghệ lớn có thể thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu phức tạp, đảm bảo dữ liệu được thu thập, lưu trữ và xử lý một cách hiệu quả để phục vụ cho các mô hình AI. Họ cũng có thể làm việc trong lĩnh vực Internet of Things (IoT), xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực từ hàng triệu thiết bị kết nối.
8.5. Chuyên Gia An Ninh Mạng AI
Chuyên gia an ninh mạng AI kết hợp kiến thức về AI với chuyên môn về bảo mật thông tin để bảo vệ các hệ thống khỏi các mối đe dọa ngày càng phức tạp. Họ cần có hiểu biết sâu sắc về cả AI và an ninh mạng. Họ cũng có thể làm việc trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư, phát triển các phương pháp học liên hợp (federated learning) để đào tạo mô hình AI mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm
Ngành Trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều cơ hội hấp dẫn cho những ai đam mê công nghệ và muốn tạo ra những đột phá trong tương lai. Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Bạn không chỉ có cơ hội làm việc trong các lĩnh vực đa dạng mà còn đóng góp vào sự phát triển của xã hội thông qua các ứng dụng AI tiên tiến. Hãy cân nhắc kỹ lưỡng và chuẩn bị tốt nếu bạn muốn theo đuổi ngành học đầy tiềm năng này.
Câu hỏi thường gặp
1. Liệu AI Có Thay Thế Con Người Trong Tương Lai Không?
AI sẽ tự động hóa một số công việc, nhưng cũng tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới đòi hỏi sự sáng tạo và trí tuệ của con người, đặc biệt trong việc phát triển và quản lý các hệ thống AI phức tạp và thực hiện các nghiên cứu tiên tiến về công nghệ này.
2. Mức Lương Trung Bình Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Là Bao Nhiêu?
Nhìn chung, mức lương trong ngành Trí tuệ nhân tạo đang tăng nhanh chóng do nhu cầu nhân lực ngày càng cao. Nếu bạn có đam mê và năng lực trong lĩnh vực này, bạn sẽ có cơ hội nhận được mức lương hấp dẫn và phát triển nghề nghiệp tốt. Cụ thể, lương trong ngành AI tại Việt Nam dao động từ 15.000.000 đến 500.000.000 đồng mỗi tháng, mang lại cơ hội nghề nghiệp đầy hứa hẹn.
3. Tương Lai Của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Ra Sao?
Trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai, với nhiều ứng dụng mới và đột phá trong các lĩnh vực khác nhau. Việc giải quyết các thách thức liên quan đến AI sẽ rất quan trọng để đảm bảo phát triển bền vững và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
ngotinhtam597@gmail.com
