Với xu thế công nghệ hóa hiện nay, Data Engineer đang là vị trí việc làm đầy triển vọng với mức thu nhập cao, cơ hội việc làm đa dạng. Hôm nay hãy cùng JobsGO đi tìm hiểu Data Engineer là gì và những thông tin liên quan về công việc này nhé.
Data Engineer hay còn gọi là Kỹ sư Dữ liệu, là những chuyên gia công nghệ thuộc lĩnh vực Công nghệ Thông tin trong các tổ chức, doanh nghiệp. Họ đảm nhiệm vai trò quan trọng trong việc kiến tạo và duy trì hệ thống quản lý dữ liệu của các đơn vị.
Trọng tâm công việc của Data Engineer là xây dựng từ đầu các kiến trúc phức tạp nhằm thu thập, lưu trữ và khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu khổng lồ mà tổ chức sở hữu. Khi cần truy xuất thông tin, người ta có thể dựa vào hệ thống do Data Engineer thiết kế và phát triển để chiết xuất dữ liệu một cách trôi chảy và nhanh chóng. Đội ngũ kỹ sư dữ liệu chính là những kiến trúc sư đứng sau những công cụ, nền tảng và giải pháp quản trị dữ liệu hiện đại.
Ngoài Data Engineer, bạn cũng cần hiểu về Data Scientist và Software Engineer. Bởi những vị trí này dễ bị nhầm lẫn nhưng mỗi vị trí lại đảm nhận những công việc khác nhau.
2. Mô Tả Công Việc Của Data Engineer
Tùy vào từng đặc thù của doanh nghiệp mà công việc phụ trách của data engineer sẽ có phần khác nhau. Nhưng nhìn chung, công việc cơ bản của data engineer bao gồm những đầu mục công việc sau:
2.1 Thiết Kế Kiến Trúc Và Giải Pháp Dữ Liệu Cho Data Warehouse/Data Lake
Một trong những nhiệm vụ quan trọng của Data Engineer là thiết kế kiến trúc dữ liệu phù hợp cho Data Warehouse (kho dữ liệu) và Data Lake (hồ dữ liệu) của tổ chức. Họ phải xem xét các yêu cầu kinh doanh, quy mô dữ liệu, mục đích sử dụng, và đề xuất giải pháp kiến trúc phù hợp để lưu trữ và tổ chức dữ liệu hiệu quả.
2.2 Xây Dựng, Vận Hành Và Duy Trì Data Platform
Sau khi thiết kế xong, Data Engineer sẽ xây dựng, triển khai và vận hành các nền tảng dữ liệu này. Họ phải đảm bảo Data Warehouse/Data Lake hoạt động ổn định, hỗ trợ các hoạt động báo cáo (Report & Dashboard), khai thác dữ liệu (Data Mining) và mô hình hóa dữ liệu (Data Modelling).
2.3 Phân Tích Yêu Cầu, Đề Xuất Phương Án Biến Đổi, Làm Sạch Dữ Liệu
Data Engineer phải giao tiếp với người dùng để hiểu rõ yêu cầu của họ về dữ liệu, sau đó phân tích và đề xuất các phương án xử lý, biến đổi và làm sạch dữ liệu (Data Pipeline) để tạo ra dữ liệu phù hợp cho mục đích sử dụng.
2.4 Tổ Chức, Quản Lý, Bảo Mật Và Phân Quyền Dữ Liệu
Data Engineer có trách nhiệm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu, bao gồm cách tổ chức, phân loại dữ liệu. Họ phải đảm bảo cơ chế bảo mật, kiểm soát truy cập dữ liệu và cộng tác với các đội khác để hỗ trợ người dùng.
Ngoài ra, họ phải theo dõi, giám sát liên tục để đảm bảo các quy trình làm sạch, biến đổi dữ liệu diễn ra đúng cách, tối ưu và khắc phục kịp thời nếu có bất cứ sự cố nào xảy ra.
Data Engineer Là Làm Gì?
3. Những Yêu Cầu Cần Có Đối Với Data Engineer
Data engineer cần học gì? Có những yêu cầu nào cho data engineer? Dưới đây sẽ là những phân tích chi tiết giúp bạn trả lời những câu hỏi này.
3.1. Kiến Thức Chuyên Sâu Về Sql Và Cơ Sở Dữ Liệu
Ngôn ngữ SQL (Structured Query Language) là công cụ không thể thiếu đối với bất kỳ Data Engineer nào. Họ cần thành thạo việc sử dụng SQL để thực hiện các thao tác truy vấn, tạo, cập nhật và quản lý dữ liệu trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến như PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server. Ngoài ra, hiểu biết sâu về lý thuyết cơ sở dữ liệu như mô hình hóa dữ liệu, chuẩn hóa và xử lý giao dịch là rất quan trọng để đảm bảo việc thiết kế và triển khai các kho dữ liệu hiệu quả. Data Engineer cũng phải có kỹ năng tối ưu hóa hiệu suất của các truy vấn SQL phức tạp để đảm bảo thời gian xử lý dữ liệu nhanh chóng.
3.2. Kỹ Năng Lập Trình
Lập trình là một kỹ năng thiết yếu đối với Data Engineer. Họ cần thành thạo các ngôn ngữ lập trình hiện đại như Python, Scala, Java để xây dựng những pipeline dữ liệu phức tạp. Kỹ năng lập trình hướng đối tượng, lập trình song song và phân tán là những yêu cầu bắt buộc khi xử lý dữ liệu lớn trên các hệ thống phân tán. Ngoài ra, kiến thức về thiết kế và triển khai các pipeline ETL/ELT (Extract, Transform, Load) để biến đổi, làm sạch dữ liệu cũng rất quan trọng.
Những Yêu Cầu Cần Có Đối Với Data Engineer Là Gì?
3.3. Kiến Thức Về Công Nghệ Big Data
Với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, Data Engineer cần nắm vững các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark. Họ phải hiểu kiến trúc của Hadoop và cách hoạt động của các thành phần bên trong như HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Impala, Kafka,… Kinh nghiệm triển khai và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng Hadoop/Spark là một lợi thế lớn.
3.4. Kiến Thức Về Data Warehouse Và Data Lake
Data Warehouse (kho dữ liệu) và Data Lake (hồ dữ liệu) là hai khái niệm quan trọng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu hiện đại. Data Engineer cần hiểu những khái niệm này, cách thiết kế sơ đồ dữ liệu đa chiều, các kỹ thuật xây dựng Data Warehouse để phục vụ mục đích báo cáo và phân tích. Bên cạnh đó, họ cũng cần kiến thức về triển khai Data Lake – một kiến trúc lưu trữ hiệu quả cho dữ liệu phi cấu trúc hay bán cấu trúc.
3.5. Kỹ Năng Vận Hành Hệ Thống
Sau khi xây dựng xong các hệ thống dữ liệu, Data Engineer phải vận hành và giám sát liên tục để đảm bảo hoạt động ổn định. Họ cần kiến thức về các công cụ lập lịch tự động hóa quy trình như Apache Airflow, Apache Oozie để đảm bảo các pipeline chạy đúng lịch trình. Ngoài ra, kỹ năng giám sát, phát hiện và xử lý sự cố cũng rất quan trọng. Kinh nghiệm làm việc với các công cụ CI/CD và điều phối container như Docker, Kubernetes là một lợi thế.
3.6. Hiểu Biết Về Đám Mây, Bảo Mật Dữ Liệu
Nhiều doanh nghiệp hiện nay đang chuyển sang sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây của các nhà cung cấp lớn như AWS, Azure, GCP. Do đó, Data Engineer cần am hiểu về triển khai các giải pháp xử lý dữ liệu trên môi trường đám mây. Bên cạnh đó, hiểu biết về các nguyên tắc bảo mật thông tin, kiểm soát truy cập, mã hóa và ẩn danh hóa dữ liệu để đảm bảo tuân thủ các quy định cũng là điều bắt buộc.
3.7. Kỹ Năng Giải Quyết Vấn Đề Và Tư Duy Phân Tích
Cuối cùng, Data Engineer cần có năng lực phân tích, thiết kế và tư duy logic mạnh để giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu. Khả năng này không chỉ giúp họ xây dựng các kiến trúc dữ liệu hiệu quả mà còn giúp tìm ra những giải pháp sáng tạo cho các thách thức về xử lý dữ liệu lớn. Đồng thời, Data Engineer cần liên tục cập nhật, tự học hỏi để theo kịp những công nghệ mới xuất hiện.
Data Engineer có mức thu nhập khá cao, Mức lương trung bình của data engineer là 26.1 Triệu VNĐ trên toàn quốc (theo khảo sát của JobsGO). Tuy nhiên tùy vào từng khu vực và kinh nghiệm làm việc mức lương chính thức có thể thay đổi. Dưới đây là mức lương của data engineer phân theo một số khu vực. Bạn hãy cùng tham khảo nhé!
Khu Vực
Khoảng Lương Phổ Biến
TP. Hà Nội
15 – 38 Triệu VNĐ
TP. Hồ Chí Minh
17 – 46 Triệu VNĐ
Đà Nẵng
15 – 30 Triệu VNĐ
Hải Phòng
9 – 16 Triệu VNĐ
*Mức lương trên trên chưa bao gồm thưởng và các chế độ đãi ngộ khác của doanh nghiệp
5. Cơ Hội Nghề Nghiệp Của Data Engineer
Những Công Việc Cntt Được Doanh Nghiệp Thường Xuyên Tuyển Dụng
Data Engineer có thể tìm kiếm cơ hội việc làm tại rất nhiều ngành công nghiệp, lĩnh vực khác nhau bởi nhu cầu xử lý và khai thác dữ liệu ngày càng trở nên cấp thiết. Một số cơ hội hấp dẫn bao gồm:
Trong lĩnh vực Công nghệ, các tập đoàn CNTT lớn như Google, Amazon, Microsoft, Facebook, Apple… luôn cần nhiều Data Engineer để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu khổng lồ phục vụ cho các sản phẩm, dịch vụ của họ. Đồng thời, các công ty khởi nghiệp công nghệ cũng có nhu cầu tương tự.
Ngành Tài chính và Ngân hàng là một thị trường lớn với nhu cầu cao về xử lý, phân tích dữ liệu giao dịch, quản lý rủi ro. Các ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư luôn muốn tuyển dụng Data Engineer giỏi.
Trong lĩnh vực Bán lẻ, các công ty thương mại điện tử lớn, chuỗi cửa hàng truyền thống cần Data Engineer để phân tích thói quen mua sắm và hành vi khách hàng, từ đó đề ra các chiến lược kinh doanh, tiếp thị.
Ngành Chăm sóc Sức khỏe đang có nhu cầu ngày càng tăng về thu thập, phân tích dữ liệu y tế, hồ sơ bệnh án nhằm nghiên cứu, nâng cao chất lượng dịch vụ. Data Engineer giúp xây dựng các hệ sinh thái dữ liệu y tế.
Lĩnh vực chính phủ cũng đang cần nhiều chuyên gia dữ liệu để xử lý, phân tích các dữ liệu về dân cư, nhân khẩu học, giáo dục, quốc phòng,… phục vụ xây dựng chính sách, quản lý nhà nước.
Bên cạnh đó, cơ hội mở ra ở các lĩnh vực mới nổi như Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ Nhân tạo (AI), Ô tô tự hành, các nền tảng trực tuyến, mạng xã hội,… do nhu cầu thu thập và xử lý số lượng khổng lồ các luồng dữ liệu.
6. Lộ Trình Thăng Tiến Của Data Engineer
Lộ Trình Thăng Tiến Của Data Engineer
Lộ trình thăng tiến của data engineer rất rộng mở với nhiều hướng khác nhau như:
Data Engineer mới vào nghề (Entry-level): Ở giai đoạn này, bạn cần tập trung học tập và tích lũy những kiến thức cơ bản về dữ liệu, đồng thời nên tham gia vào các dự án nhỏ và học hỏi từ các Data Engineer có kinh nghiệm.
Trưởng nhóm/Quản lý Nhóm Data Engineering: Đảm nhận trách nhiệm điều phối, quản lý công việc của cả đội ngũ các Data Engineer khác. Họ phải đưa ra các định hướng chiến lược về hệ thống dữ liệu, lập kế hoạch các dự án xử lý, nâng cấp dữ liệu của tổ chức. Vai trò này đòi hỏi cả năng lực kỹ thuật và kỹ năng quản lý, lãnh đạo đội ngũ hiệu quả.
Quản lý Dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu luôn có chất lượng, toàn vẹn, an toàn và được sử dụng nhất quán trong phạm vi tổ chức theo các quy tắc, nội quy đã xác định. Quản lý Dữ liệu cần xây dựng và thực thi các chính sách, tiêu chuẩn, quy trình để kiểm soát, quản trị hoạt động dữ liệu, đồng thời xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
Giám đốc Công nghệ (CTO): Chịu trách nhiệm toàn bộ chiến lược và hoạt động công nghệ của doanh nghiệp. Họ xây dựng tầm nhìn công nghệ cho tổ chức, đưa ra các quyết định quan trọng về việc đầu tư, áp dụng các giải pháp công nghệ mới, đồng thời lãnh đạo và phát triển đội ngũ kỹ thuật vững mạnh.
Ngoài ra, Data Engineer cũng có thể chuyển sang các lĩnh vực liên quan khác như: khoa học dữ liệu, kỹ sư lập trình, kỹ sư phần mềm, kiến trúc sư đám mây,…..
Như vậy, với những thông tin mà JobsGO đã cung cấp cho bạn trong bài viết hôm nay sẽ giúp bạn hiểu “Data Engineer là gì?” và những thông tin xoay quanh vị trí công việc này. Hãy theo dõi và chờ đón những bài viết tiếp theo của JobsGO để tìm hiểu thêm nhiều ngành nghề khác nhé!
Câu hỏi thường gặp
1. Big Data Engineer Là Gì?
Big data engineer là những kỹ sư công nghệ làm việc với những tập dữ liệu có kích thước rất lớn và phức tạp, không thể quản lý bằng cách truyền thống.
2. Học Gì Để Trở Thành Data Engineer?
Để trở thành data engineer bạn cần học những kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu, và các công nghệ liên quan như apache kafka, wavefront, apache mahout, weka, oracle odi, ssis,...
ngotinhtam597@gmail.com
