(Trước sáp nhập: Hai Bà Trưng, Hà Nội | Sau sáp nhập: Hai Bà Trưng, Hà Nội)
1. 3 Lương Yên - Hai Bà Trưng - Hà Nội
(Trước sáp nhập: Hai Bà Trưng, Hà Nội | Sau sáp nhập: Hai Bà Trưng, Hà Nội)
Chi Tiết Công Việc
Mô tả công việc:
Collaborate with Agile product teams (mobile, digital banking, corporate banking, and customer insight) to design, develop, test, implement, and support full-stack data solutions that directly impact millions of mobile banking users
Design and evolve our enterprise Data Platform with Data Vault 2.0 as the foundational modeling methodology while delivering high-quality, trusted data layers in Google Cloud
Build high-throughput, low-latency real-time and batch data pipelines to power behavioral analytics, next-best-action recommendations, and seamless customer experiences
Create scalable ingestion, transformation, quality enforcement, and serving layers that feed our Next-Gen Mobile Banking App and other Digital Banking platform products
Ensure enterprise-grade data quality, governance, lineage, security, and compliance in a highly regulated environment
Optimize pipelines for performance, cost-efficiency, reliability, and scalability on Google Cloud Platform (GCP)
Mentor junior and mid-level data engineers, conduct design reviews, and leverage DataOps best practices (CI/CD, automated testing, observability)
Partner closely with mobile app teams, data scientists, and business stakeholders to translate digital banking requirements into production-grade data products
Yêu cầu công việc:
Bachelor’s Degree in Computer Science, Engineering, or a related field
Solid experience (typically 5+ years equivalent) in data engineering using Python, SQL, Spark / PySpark/
Solid understanding of digital banking data domains (T24 data, mobile transactions, banking products, app events, customer behavioral, corporate banking flows)
Proven hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP), particularly BigQuery as a core data warehouse/lakehouse solution
Strong background in building and operating big data pipelines, including real-time/near-real-time processing with Spark, Spark Streaming, or equivalent frameworks
Practical experience with real-time streaming technologies (Spark Streaming, Flink, Kafka Streams) and workflow orchestration (Airflow)
Proficiency in dbt for data transformations, Python/PySpark development, and modern data warehouse/lakehouse approaches
Expertise in scalable data modeling — Data Vault 2.0 strongly preferred (or demonstrated success delivering agile, auditable enterprise data models such as medallion or lakehouse patterns)
Familiarity with data governance, lineage practices, and compliance requirements in a regulated banking environment
Experience designing, developing, and optimizing RESTful APIs and/or GraphQL APIs (including schema design, performance tuning, versioning, security, rate limiting, and integration with mobile/web frontends or microservices)
Experience leveraging AI copilots and hands-on familiarity with AI agents (e.g., GitHub Copilot, Claude Code, OpenClaw, ...) to accelerate development, code review, and pipeline automation
Laptop
Insurance
Kỹ năng:
Data Warehouse , SQL , Big Data
Quyền lợi được hưởng:
Chế độ lương thưởng cạnh tranh
Đào tạo chuyên sâu về nghiệp vụ và kỹ năng
Lộ trình thăng tiến rõ ràng. CBNV được tạo điều kiện phát triển thế mạnh cá nhân
Travel
Allowances
Uniform
Bonus policy
Healthcare
Training
Salary increase
Annual leave
Được tham gia đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Thưởng hiệu suất và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Thưởng tháng 13 và thưởng lễ, Tết.
Xét tăng lương định kỳ.
Bảo hiểm sức khỏe bổ sung.
Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Phụ cấp ăn trưa và phụ cấp đi lại.
Hỗ trợ thiết bị làm việc.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội thăng tiến rõ ràng.
Tham gia các hoạt động team building và du lịch công ty.
Nghỉ phép năm theo quy định và thêm ngày nghỉ theo thâm niên.
Quét mã QR để kết nối trực tiếp với nhà tuyển dụng
Nhận phản hồi nhanh chóng từ các chuyên viên nhân sự
Đặt câu hỏi chi tiết về công việc và công ty
Thể hiện sự quan tâm và chủ động trong quá trình ứng tuyển
Tạo ấn tượng tích cực và tăng cơ hội được tuyển
Rất tiếc Nhà tuyển dụng chưa kích hoạt tính năng liên hệ Zalo, chúng tôi đã gửi yêu cầu của bạn đến Nhà tuyển dụng
và sẽ thông báo tới bạn khi tính năng được Nhà tuyển dụng kích hoạt.