Senior AI Engineer

Mục tiêu công việc

Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật trong lĩnh vực AI, chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI phục vụ bài toán thực tiễn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), gợi ý sản phẩm, phân tích dữ liệu… Đồng thời hỗ trợ cố vấn kỹ thuật cho các thành viên trong team và đảm bảo hiệu quả triển khai mô hình.

Trách nhiệm chính

Với vai trò Senior AI Engineer, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các AI Researcher, Data Scientists và Kỹ sư phần mềm để nghiên cứu và phát triển các mô hình AI phù hợp với các bài toán kinh doanh thực tế trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng. Các trách nhiệm chính bao gồm:

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu các mô hình Machine Learning / Deep Learning cho các ứng dụng thực tế: Callbot, Chatbot, AutoCall…
• Triển khai mô hình AI thành các dịch vụ API để tích hợp vào hệ thống phần mềm.
• Làm việc với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và dữ liệu để hiểu rõ bài toán và xây dựng giải pháp phù hợp.
• Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực AI để nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Đảm bảo hiệu suất, độ chính xác và khả năng mở rộng của mô hình AI.
• Cố vấn và đào tạo các kỹ sư AI khác, hỗ trợ review mã nguồn và hướng dẫn kỹ thuật.
• Tham gia xây dựng quy trình phát triển mô hình (MLOps), quản lý version, và tái sử dụng mô hình hiệu quả.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, AI, Khoa học Dữ liệu hoặc tương đương.
• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML.
• Thành thạo Python và sử dụng các thư viện như: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch v.).
• Có kinh nghiệm triển khai các mô hình AI phục vụ các bài toán thực tế (NLP, CV, Recommendation...).
• Hiểu biết về cách tích hợp mô hình AI và hệ thống (RESTful API, Docker, Microservice...).
• Tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng làm việc nhóm hiệu quả.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, đặc biệt là với các nhóm không chuyên về công nghệ.
• Tiếng anh: TOEIC >= 650 hoặc tương đương.

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm với MLOps: MLflow, CI/CD, version control, monitoring model.
• Đã từng làm việc trong môi trường phát triển sản phẩm AI quy mô lớn.
• Có bài bá nghiên cứu, blog kỹ thuật, hoặc giải thưởng tại các cuộc thi AI/Kaggle là một lợi thế.