Senior AI - Augmented Software Engineer

• Chúng tôi tìm kiếmSenior AI-Augmented Software Engineer– kỹ sư phần mềm thế hệ mới, có khả năng sử dụng AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude,…) như một “đội dev ảo” để xây dựng và vận hành hệ thống ở mức production.
• Vai trò này không chỉ code, mà chịu trách nhiệm end-to-end cho một phân hệ: từ phân tích yêu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm thử đến triển khai – với AI là công cụ tăng tốc chính.
• Sản phẩm: hệ thống agent-based hiện đại (MCP, A2A, A2UI), tích hợp sâu với hệ sinh thái security (SIEM, EDR, IAM, Firewall…).

Requirement & Solution Design

• Làm việc với Product Owner, stakeholder và đội security để phân tích và chuyển hóa yêu cầu thành đặc tả kỹ thuật có thể triển khai.
• Xây dựng các tài liệu ở mức chi tiết: User Story, Acceptance Criteria, API contract, data model, sequence flow.
• Đánh giá độ phức tạp, rủi ro kỹ thuật và tính khả thi, đề xuất giải pháp phù hợp.
• Quản lý scope, kiểm soát thay đổi và đảm bảo traceability xuyên suốt vòng đời phát triển AI-Augmented Development.
• Sử dụng AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude…) như một “đội phát triển ảo”:
• Phân rã task, thiết kế prompt, giao việc và review output.
• Xây dựng và duy trì context/prompt/rules để đảm bảo AI tuân thủ kiến trúc, coding convention và security policy.
• Trực tiếp tham gia phát triển hoặc refactor các phần critical (architecture, security-sensitive).
• Quản lý codebase đa ngôn ngữ với tiêu chuẩn cao (type safety, testability, maintainability).

System Development & Integration

• Thiết kế và phát triển các thành phần chính của hệ thống agent:
• MCP Server (tools, resources, prompt orchestration).
• Giao tiếp giữa các agent (A2A).
• Giao diện tương tác động (A2UI).
• Tích hợp với hệ sinh thái security (SIEM, EDR, IAM, Firewall…):
• Làm việc với API/SDK của nhiều vendor.
• Chuẩn hóa và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Đảm bảo các nguyên tắc về security, phân quyền và audit log trong toàn bộ hệ thống.

Testing, Deployment & Continuous Improvement

• Thiết kế chiến lược kiểm thử toàn diện: unit, integration, e2e, security.
• Ứng dụng AI để sinh test case, dữ liệu test và hỗ trợ kiểm thử.
• Thiết lập và vận hành CI/CD pipeline (test, security scan, build, deploy).
• Theo dõi hệ thống qua logs, metrics, tracing; phân tích lỗi và liên tục tối ưu prompt, kiến trúc và hiệu năng hệ thống.
• Xây dựng tài liệu kỹ thuật và runbook phục vụ vận hành.

• Software Engineering & System Design
• 5–8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, từng giữ vai trò senior engineer/tech lead, có ownership ở mức phân hệ production.
• Hiểu biết kỹ thuật rộng, có thể làm việc xuyên tầng: backend (rest/grpc/graphql), frontend (react/vue/svelte), database (sql/nosql/vector), hạ tầng (docker, kubernetes, linux, networking cơ bản).
• Thành thạo ≥2 ngôn ngữ (python, type, go, java/kotlin…).
• Hiểu biết kỹ thuật rộng, có thể làm việc xuyên tầng: backend (rest/grpc/graphql), frontend (react/vue/svelte), database (sql/nosql/vector), hạ tầng (docker, kubernetes, linux, networking cơ bản).
• Có kinh nghiệm với CI/CD, cloud (aws/gcp/azure), IaC (terraform, pulumi).
• AI-Augmented Development & Agent Systems
• Có kinh nghiệm thực tế với AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, Aider…).
• Hiểu và áp dụng được context engineering để:
• Tổ chức codebase, prompt, rules cho AI.
• Kiểm soát chất lượng output ở mức production.
• Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm với:
• MCP (Model Context Protocol).
• Multi-agent systems (A2A, task delegation, handoff).
• Generative UI / Agent-to-UI (A2UI).
• Quen thuộc với ít nhất một framework agent (Langgraph, Autogen, CrewAI…).
• Ownership & Working Style
• Ownership cao, có thể chịu trách nhiệm end-to-end cho một phân hệ.
• Tư duy hệ thống tốt, có khả năng phân tích và phản biện kỹ thuật.
• Biết cách làm việc với AI một cách chủ động (không phụ thuộc).
• Cẩn trọng, chú ý chi tiết trong bối cảnh AI-generated code.
• Tự học nhanh, thích nghi tốt với công nghệ mới.
• Giao tiếp kỹ thuật rõ ràng, đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt.