Giảng Viên Đào Tạo

a. Giảng dạy & Cố vấn học tập (60%)
- Giảng dạy các học phần của bộ môn chuyên ngành Data Analyst cho sinh viên chương trình Cử nhân Kinh doanh số.
- Hướng dẫn sinh viên thực hiện "Dự án phân tích dữ liệu kinh doanh", áp dụng kiến thức vào giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
- Tổ chức các buổi thực hành chuyên sâu về các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu (SQL, Power BI/Tableau, Excel nâng cao).
- Cố vấn, theo dõi và đánh giá năng lực của sinh viên qua các đồ án, đảm bảo chất lượng đạt chuẩn đầu ra của chương trình.
b. Nghiên cứu & Phát triển nội dung (40%)
- Xây dựng, cập nhật hệ thống bài giảng, bài thực hành, case study thực tiễn cho các học phần về Phân tích dữ liệu.
- Thiết kế khung chương trình và hệ thống đánh giá (bài test, project, rubric) đảm bảo tính ứng dụng cao, bám sát yêu cầu thị trường.
- Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ, công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất để tích hợp vào chương trình.
- Phối hợp với đội ngũ để xây dựng học liệu cho hệ thống E-learning.
c. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của cán bộ quản lý.

1. Chuyên môn & Kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan
- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio
- Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.
- Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.

2. Kỹ năng & Tố chất:
- Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.
- Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.
- Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.