Data Analyst

Mô tả công việc

Phân tích dữ liệu

• Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn:
  • Database
  • API
  • File dữ liệu (Excel, CSV, JSON…)
  • Log hệ thống
  • Dữ liệu vận hành doanh nghiệp
  • Dữ liệu IoT / Camera / Sensor (nếu có)
  • Dữ liệu nền tảng số, dữ liệu không gian mạng
• Xây dựng báo cáo phân tích dữ liệu phục vụ vận hành và ra quyết định.
• Phân tích xu hướng dữ liệu, hành vi người dùng, mô hình hoạt động và chỉ số hiệu suất.
• Xác định các bất thường (Anomaly Detection), cảnh báo sớm và cơ hội tối ưu vận hành.
• Hỗ trợ xây dựng KPI Dashboard và hệ thống giám sát dữ liệu.

Khai thác dữ liệu phục vụ AI

• Phối hợp chuẩn hóa dữ liệu phục vụ Machine Learning và AI.
• Xây dựng Data Mart, Data Model phục vụ phân tích.
• Đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality).
• Hỗ trợ xây dựng Feature Dataset phục vụ huấn luyện mô hình AI.
• Phân tích hiệu quả vận hành của hệ thống AI:
  • Accuracy
  • Precision / Recall
  • Latency
  • Cost Optimization
• Phân tích dữ liệu phục vụ:
  • AI Chatbot
  • RAG System
  • Recommendation Engine
  • AI Monitoring
  • Fraud Detection
  • Trend Analysis
  • Demand Forecast

Dashboard và Visualization

• Xây dựng Dashboard và báo cáo phân tích bằng các công cụ BI.
• Thiết kế trực quan hóa dữ liệu phục vụ lãnh đạo và khách hàng.
• Theo dõi KPI vận hành hệ thống AI và nền tảng dữ liệu.
• Đề xuất các chỉ số đo lường hiệu quả sản phẩm AI.

Phối hợp triển khai

• Làm việc với:
  • BA
  • Product Manager
  • AI Engineer
  • Data Engineer
  • Presale
  • QA/QC
• Hỗ trợ chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành các chỉ số đo lường dữ liệu.
• Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu cho sản phẩm AI.

Yêu cầu ứng viên

Chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng:
  • Khoa học dữ liệu
  • CNTT
  • Toán tin
  • Hệ thống thông tin
  • Tài chính – Ngân hàng
  • Thống kê
  • Kinh tế
  • Hoặc ngành liên quan
• Có từ 1 năm kinh nghiệm Data Analyst hoặc BI Analyst.

Kỹ năng kỹ thuật

Database

• Thành thạo SQL.
• Có kinh nghiệm:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • ClickHouse là lợi thế

Data Processing

• Thành thạo:
  • Excel nâng cao
  • Python (Pandas, NumPy cơ bản)
• Có hiểu biết:
  • ETL / ELT
  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • API Data Integration

Visualization / BI

Có kinh nghiệm một hoặc nhiều công cụ:

• Power BI
• Tableau
• Metabase
• Superset
• Grafana

Thống kê và phân tích

Có hiểu biết:

• Descriptive Statistics
• Correlation Analysis
• Trend Analysis
• Time Series cơ bản
• Hypothesis Testing cơ bản
• KPI Framework

Ưu tiên

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:

• Phân tích dữ liệu AI.
• AI Monitoring.
• Phân tích dữ liệu hành vi người dùng.
• Dashboard cho hệ thống AI.
• Fraud Detection.
• Data Quality.
• ClickHouse.
• Airbyte / ETL Pipeline.
• Vector Database cơ bản.
• Lĩnh vực:
  • Tài chính – Ngân hàng
  • Phá lý
  • Sản xuất
  • Truy xuất nguồn gốc
  • Phân tích dữ liệu thị trường