Computer Vision Engineer

Phát triển hệ thống AI Computer Vision

• Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI xử lý hình ảnh và video.
• Xây dựng hệ thống:
  • Object Detection
  • Object Tracking
  • Image Classification
  • Semantic Segmentation
  • Instance Segmentation
  • OCR (Optical Character Recognition)
  • Face Recognition
  • Pose Estimation
  • Video Analytics
  • Defect Detection
  • Document AI
• Phát triển hệ thống AI tích hợp camera giám sát, camera công nghiệp, IoT Camera.
• Xây dựng các pipeline xử lý ảnh/video thời gian thực (Real-time Processing).

Xây dựng mô hình AI

• Huấn luyện, tinh chỉnh và tối ưu mô hình Computer Vision.
• Làm việc với:
  • CNN
  • Vision Transformer (ViT)
  • YOLO
  • OCR Model
  • Multimodal Model
  • Image Embedding Model
• Tối ưu độ chính xác và hiệu năng mô hình.
• Triển khai mô hình AI lên môi trường Production.

Data Pipeline và Annotation

• Thu thập và xử lý dữ liệu hình ảnh/video.
• Thiết kế pipeline:
  • Data Collection
  • Labeling / Annotation
  • Dataset Validation
  • Data Augmentation
  • Training Dataset Management
• Xây dựng bộ dữ liệu phục vụ huấn luyện AI.
• Đánh giá chất lượng dữ liệu đầu vào.

Triển khai hệ thống AI Production

• Xây dựng API phục vụ AI Vision.
• Triển khai mô hình trên:
  • GPU Server
  • Edge Device
  • Cloud
  • On-premise
• Tối ưu:
  • Inference Time
  • GPU Memory
  • Throughput
  • Latency
• Thiết lập monitoring và logging.

Phối hợp triển khai

• Làm việc với:
  • AI Specialist
  • Data Engineer
  • AI Engineer
  • BA
  • Product Manager
  • Presale
• Hỗ trợ thiết kế giải pháp AI Camera.
• Hỗ trợ demo và PoC cho khách hàng.
• Tham gia nghiên cứu công nghệ Computer Vision mới.

Chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học:
  • Công nghệ thông tin
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học máy tính
  • Toán tin
  • Điện tử viễn thông
  • Tự động hóa
  • Hoặc ngành liên quan
• Có từ 2–5 năm kinh nghiệm Computer Vision / AI Engineer / Machine Learning Engineer.

Kỹ năng kỹ thuật

Ngôn ngữ lập trình

Thành thạo:

• Python

Biết thêm là lợi thế:

• C++
• Rust

Computer Vision

Có kinh nghiệm:

• OpenCV
• Image Processing
• Video Processing
• OCR
• Feature Extraction
• Object Detection
• Image Classification
• Segmentation
• Model Evaluation

Deep Learning Framework

Có kinh nghiệm:

• PyTorch
• TensorFlow

Ưu tiên:

• ONNX
• TensorRT

Model và Framework

Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết:

• YOLO
• ViT
• CLIP
• OCR Framework
• SAM (Segment Anything)
• Multimodal Model

MLOps và Deployment

Có hiểu biết:

• Docker
• Linux
• GPU Deployment
• CUDA cơ bản
• REST API
• Model Serving

3. Ưu tiên

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:

• Camera AI.
• AI giám sát hình ảnh/video.
• OCR tiếng Việt.
• AI nhận diện tài liệu.
• Edge AI.
• NVIDIA Jetson.
• TensorRT.
• OpenVINO.
• AI sản xuất công nghiệp.
• AI giám sát vi phạm.
• AI truy xuất nguồn gốc.
• Video Analytics quy mô lớn.