AI Engineer - Kỹ Sư AI (Fresher Up)

Mức lương: Thỏa thuận
Địa điểm: Hà Nội
Kinh nghiệm: Trên 1 năm
Bằng cấp: Trung cấp - Nghề trở lên

Hạn nộp hồ sơ: 04/06/2026 (Còn 1 ngày)

Công Ty Sonat Game Studio

Xem thông tin công ty

Thông tin
Việc làm

Địa điểm làm việc:

Hà Nội

Tòa nhà The West, 265 Cầu Giấy, Dịch Vọng, Hà Nội

(Trước sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội | Sau sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội)

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

Tại Sonat Game, chúng tôi tin rằng dữ liệu và công nghệ là nền tảng để mở rộng quy mô sản phẩm và phát triển bền vững. Là một AI Engineer thuộc phòng Business Intelligence. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh trong game và ứng dụng di động, bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhóm Product, Data, Business Intelligence (BI) và Engineering để đưa các giải pháp AI vào thực tiễn.
Trách nhiệm chính của AI Engineer Fresher/Junior
Tham gia phát triển, thử nghiệm các mô hình Machine Learning và Deep Learning phục vụ các bài toán vận hành, phân tích hành vi người dùng, phân loại content, dự đoán xu hướng...
Hỗ trợ làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Thực hiện thử nghiệm các thuật toán AI trên tập dữ liệu thực tế.
Viết tài liệu kỹ thuật và báo cáo kết quả mô hình.
Học tập và áp dụng các kiến thức mới trong lĩnh vực AI vào dự án nội bộ.

Yêu cầu công việc:

Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán – Tin, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan
Có kinh nghiệm từ 1 năm trong lĩnh vực AI/ML hoặc các dự án Machine Learning ở quy mô production.
Nắm vững xác suất thống kê, đại số tuyến tính, vi phân – tích phân, tối ưu hóa.
Có kiến thức về phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu.
Thành thạo Python, Pandas, NumPy, SQL.
Có kinh nghiệm với TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / Hugging Face.
Kinh nghiệm triển khai mô hình trên cloud platform (GCP, AWS, Azure) và container hóa bằng Docker/Kubernetes.
Hiểu A/B Testing, causal inference và đánh giá model trong môi trường thực tế.
Có khả năng thiết kế pipeline AI/ML từ data → training → deployment.
Kinh nghiệm trong Recommendation Systems, LTV prediction, Churn prediction, User Segmentation là lợi thế lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với LLM (fine-tuning, RAG) và triển khai qua LangChain/API framework; từng sử dụng nền tảng MLOps như Vertex AI, SageMaker là lợi thế.
Kỹ năng tư duy hệ thống, xử lý vấn đề chủ động và tối ưu hoá hiệu suất mô hình
Có khả năng viết tài liệu, báo cáo và truyền đạt kết quả phân tích
Tư duy sản phẩm và định hướng ứng dụng thực tế
Cẩn thận, có trách nhiệm với dữ liệu và hệ thống
Chủ động phát hiện vấn đề và đề xuất hướng cải tiến
Có tinh thần học hỏi, cầu tiến, sẵn sàng tiếp cận công nghệ mới
Làm việc tốt trong môi trường tốc độ cao
Gắn bó lâu dài và mong muốn phát triển chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu

Kỹ năng:

Data Warehouse , SQL , Big Data

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương: Lên tới 35M/tháng
Nhận 100% lương cứng, xét tăng lương 2 lần/năm theo quy định của công ty
Thu nhập dựa theo kết quả và hiệu suất công việc
Mở rộng, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn
Trải nghiệm thực chiến tại các dự án toàn cầu đang chạy
Có lộ trình phát triển sự nghiệp được cá nhân hóa rõ ràng
Trải nghiệm môi trường quốc tế năng động, chuyên nghiệp
Hưởng 100% đãi ngộ chăm sóc đời sống hàng ngày
Công ty đóng đầy đủ các loại Bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BH thất nghiệp,..)
Được khám sức khỏe tổng quát định kì miễn phí tại bệnh viện: Hồng Ngọc, Thu Cúc, Vinmec.
Chế độ cưới hỏi/đám hiếu, quà ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác.
Thưởng Tết dương, 8/3, 30/4-1/5, Trung thu, giữa năm, 2/9, 20/10, Giáng sinh.
Chia sẻ thành quả liên tục, không giới hạn dựa trên performance.
Thời gian làm việc hành chính:
Từ Thứ 2 - Thứ 6. Nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật
Sáng: 8:30 - 12:00, Chiều: 13:15 - 17:45