Data Governance

TÓM TẮT CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Quản trị Dữ liệu Cao cấp có kỹ năng và kinh nghiệm cao để gia nhập đội ngũ của chúng tôi trong lĩnh vực ngân hàng. Ứng viên lý tưởng sẽ chịu trách nhiệm phát triển và triển khai các khung quản trị dữ liệu, chính sách và quy trình để đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của tài sản dữ liệu của chúng tôi. Vai trò này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc quản lý dữ liệu, yêu cầu quy định và các thực tiễn tốt nhất trong ngành.
TRÁCH NGHIỆM CHÍNH:

• Phát triển và triển khai các khung quản trị dữ liệu, chính sách và quy trình.
• Đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định và tiêu chuẩn ngành.
• Hợp tác với các nhóm chức năng chéo để thiết lập các thực tiễn tốt nhất về quản trị dữ liệu.
• Giám sát và thực thi các chính sách và quy trình quản trị dữ liệu.
• Thực hiện đánh giá chất lượng dữ liệu và triển khai các sáng kiến cải thiện chất lượng dữ liệu.
• Cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ cho các quản trị viên dữ liệu và chủ sở hữu dữ liệu.
• Phát triển và cung cấp các chương trình đào tạo về quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu.
• Giám sát và báo cáo các chỉ số và KPI về quản trị dữ liệu.
• Xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến dữ liệu.
• Cập nhật các xu hướng ngành và thay đổi quy định.

• Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Quản lý Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan. Ưu tiên có bằng thạc sĩ.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong quản trị dữ liệu, quản lý dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan trong ngành ngân hàng.
• Hiểu biết sâu sắc về các khung quản trị dữ liệu, chính sách và quy trình.
• Kinh nghiệm trong quản lý chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu.
• Kiến thức về các yêu cầu quy định và tiêu chuẩn ngành (ví dụ: GDPR, BCBS 239).
• Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và giao tiếp xuất sắc.
• Khả năng làm việc hợp tác với các nhóm chức năng chéo.
• Thành thạo các công cụ và công nghệ quản trị dữ liệu (ví dụ: Collibra, Informatica).

KỸ NĂNG ƯU TIÊN:

• Chứng chỉ về quản trị dữ liệu hoặc quản lý dữ liệu (ví dụ: CDMP, DGSP).
• Kinh nghiệm trong các thực tiễn về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.
• Quen thuộc với kiến trúc dữ liệu và mô hình dữ liệu.