Data Analyst

Về CREASIA

CREASIA là công ty hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ marketing, cam kết kết nối con người với thương hiệu thông qua những trải nghiệm nổi bật, góp phần thúc đẩy tăng trưởng cho khách hàng. Dựa trên các giá trị cốt lõi: Chính trực, Thấu cảm, Đổi mới và Xuất sắc, CREASIA luôn hướng đến việc triển khai những chiến dịch ấn tượng và xây dựng quan hệ hợp tác bền vững trên khắp châu Á.

Tóm tắt công việc

CREASIA đang tìm kiếm một Data Analyst thực chiến, cẩn thận và có tư duy kinh doanh để hỗ trợ team Technology & Data trong việc xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cho hoạt động vận hành, field execution, báo cáo và phân tích dữ liệu ứng dụng AI. Vị trí này chịu trách nhiệm làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu nền, định nghĩa các chỉ số quan trọng, xây dựng dashboard tương tác, hỗ trợ mô hình chấm điểm lực lượng nhân sự mass/field và duy trì tài liệu dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu, tính minh bạch và hiệu quả ra quyết định giữa các team.

Trách nhiệm chính:

• Master Data & Data Quality
• Làm sạch, lọc trùng và xác minh dữ liệu cửa hàng/outlet master data bằng tên, địa chỉ, GPS và mã khách hàng.
• Phối hợp với Technology & Data Leader xây dựng bộ ID chuẩn Staff / Outlet / Project / SKU / POSM và bảng crosswalk nối mã cũ với ID chuẩn.
• Analytics, Metrics & Dashboard
• Định nghĩa, chuẩn hóa metric & KPI; xây dashboard tương tác trên Power BI / Looker / Metabase thay cho báo cáo tĩnh.
• Phân tích dữ liệu vận hành, field execution, retail audit và các chỉ số hiệu quả theo dự án/khu vực/nhân sự.
• Workforce Scoring & Field Analytics
• Xây mô hình chấm điểm lực lượng mass/field theo kỷ luật, năng suất, chất lượng và năng lực.
• Mapping nhân sự theo dự án, loại hình công việc và khu vực để hỗ trợ điều phối, đánh giá và tối ưu hiệu quả vận hành.
• AI-ready Data Layer
• Xây và duy trì semantic/metric layer phục vụ AI chatbot nội bộ/text-to-SQL, đảm bảo câu trả lời chính xác và đúng phân quyền dữ liệu.
• Ứng dụng AI/GenAI để tăng tốc làm sạch dữ liệu, entity resolution và phân tích.
• Documentation, Governance & Expected Outputs
• Thiết lập Data Health Scorecard hằng tuần về độ mới, độ đầy đủ và đề xuất validation rule tại nguồn.
• Viết và duy trì data dictionary, SOP nhập liệu, đặt nền cho Data Warehouse và Data Moat.
• Trong 3–6 tháng đầu, kỳ vọng chuẩn hóa master data trọng yếu, xây dashboard vận hành chính và thiết lập scorecard dữ liệu định kỳ.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của Quản lý trực tiếp.

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
• 3–5 năm kinh nghiệm thực chiến ở vị trí Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer.
• SQL vững trên dataset lớn: join, window function, CTE; Python/pandas cho cleaning, deduplication và phân tích dữ liệu.
• Thành thạo ít nhất 1 công cụ BI: Power BI / Looker / Metabase / Tableau; Excel / Google Sheets nâng cao.
• Có tư duy data modeling: master data, dimension/fact, ID chuẩn và crosswalk table.
• Tiếng Anh đọc/viết tài liệu kỹ thuật và xây dashboard cho khách hàng.

Lợi thế lớn

• Có kinh nghiệm fuzzy matching / record linkage: rapidfuzz, recordlinkage, Splink.
• Hiểu semantic/metric layer, text-to-SQL, RAG hoặc đã từng ứng dụng AI/code assistant vào công việc dữ liệu.
• Có kiến thức machine learning cơ bản cho scoring model: regression/classification, feature engineering.
• Biết modern data stack: dbt, Airflow/Dagster, Git; data-quality framework như Great Expectations.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm FMCG, trade marketing, field execution, retail audit, geo-data hoặc data warehouse.
• Có nhận thức về bảo vệ dữ liệu cá nhân/PII và Nghị định 13/2023.
• Chủ động, kỷ luật trong tài liệu hóa, làm việc độc lập và phối hợp tốt với đội Field, Tech và khách hàng.