Chuyên Viên Quản Lý Chính Sách & Phân Tích Dữ Liệu

Thiết kế và quản lý chương trình khách hàng thân thiết: Xây dựng các scheme voucher, tích lũy và sử dụng điểm phù hợp với từng nhóm đối tác và khách hàng, đảm bảo hiệu quả kinh doanh và lợi nhuận cho công ty.

Phân tích dữ liệu khách hàng và đối tác: Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để hiểu rõ hành vi, nhu cầu của khách hàng và hiệu quả hoạt động của đối tác, hỗ trợ việc tối ưu hóa các chính sách và chương trình khuyến mãi.

Đánh giá hiệu quả tài chính của các chương trình: Theo dõi và phân tích hiệu quả tài chính của các chương trình voucher và tích điểm, đảm bảo tuân thủ ngân sách và đạt được lợi nhuận mong muốn.

Nghiên cứu và đề xuất chính sách mới: Cập nhật xu hướng thị trường, nghiên cứu các mô hình khuyến mãi và chương trình khách hàng thân thiết mới để đề xuất và triển khai tại VinClub, nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường sự trung thành.

Tư vấn và đào tạo nội bộ: Hỗ trợ, tư vấn và đào tạo các bộ phận liên quan về chính sách khách hàng thân thiết, quy trình tích lũy và sử dụng điểm, đảm bảo sự hiểu biết và thực hiện đúng đắn trong toàn công ty.

Báo cáo và trình bày kết quả phân tích: Chuẩn bị và trình bày các báo cáo về hiệu quả của các chương trình, xu hướng hành vi khách hàng và đề xuất cải tiến cho ban lãnh đạo và các bên liên quan.

Giám sát và kiểm soát chất lượng dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu thông qua việc giám sát và kiểm soát chất lượng, đồng thời đề xuất các biện pháp cải tiến khi cần thiết.

Có kiến thức các mô hình loyalty program (Point-based, Tier-based, Subscription, Partnership).

Phân tích tác động của chính sách đến doanh thu/lợi nhuận.

Tính toán CLV (Customer Lifetime Value) để tối ưu hóa lợi ích từ khách hàng thân thiết.

Xây dựng mô hình dự báo doanh thu dựa trên dữ liệu lịch sử và hành vi khách hàng.

Sử dụng SQL để truy vấn, xử lý và tổng hợp dữ liệu.Thành thạo Excel, Google Sheets (Pivot Table, VLOOKUP, INDEX-MATCH).

Hiểu biết về Python/R cho phân tích dữ liệu nâng cao (lợi thế).

Hiểu về các loại dữ liệu khách hàng (demographic, transactional, behavioral).

Xử lý Big Data từ các hệ thống data warehouse.

Đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu.