AI Engineer Lĩnh Vực E-Learning

  • salary Mức lương: 30 - 43 triệu VNĐ
  • date Hạn nộp: 19/09/2025
  • place Địa điểm: Hà Nội
CÔNG TY TNHH GIÁO DỤC 2TARGET
Xem thông tin công ty

Thông Tin Chung

Loại hình:
Toàn thời gian
Vị trí/chức vụ:
Nhân Viên/Chuyên Viên
Yêu cầu bằng cấp:
Trung cấp - Nghề
Ngày đăng tuyển:
19/08/2025
Yêu cầu kinh nghiệm:
Trên 2 năm
Yêu cầu giới tính:
N/A
Ngành nghề:
IT Phần Mềm
Địa điểm làm việc:
Hà Nội
số 6 nguyễn thị thập,Hà Nội
1. số 6 nguyễn thị thập,Hà Nội
avatar CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

1.Triển khai và tối ưu hóa mô hình LLM trong các ứng dụng giáo dục:
- Tích hợp và triển khai mô hình LLM vào nền tảng học trực tuyến
- Đảm bảo mô hình được tối ưu để đáp ứng các yêu cầu về tốc độ và hiệu suất trong môi trường thực tế.
2. Tinh chỉnh mô hình AI để đảm bảo hoạt động mượt mà, chính xác và hiệu quả:
- Cập nhật và điều chỉnh các tham số mô hình LLM để cải thiện chất lượng và độ chính xác trong việc tạo ra nội dung học tập.
- Điều chỉnh mô hình sao cho phù hợp với các ứng dụng giáo dục, như tạo câu hỏi, bài giảng, và các bài kiểm tra cho người học.
3. Xử lý và bảo vệ dữ liệu đầu vào và đầu ra:
- Đảm bảo dữ liệu đầu vào và đầu ra được xử lý đúng cách, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức AI (như bảo mật và quyền riêng tư).
- Đảm bảo mô hình không tạo ra các kết quả thiên lệch hoặc không phù hợp với các giá trị giáo dục.
4.Đảm bảo tính mở rộng và bền vững của sản phẩm:
- Phối hợp với đội ngũ kỹ thuật để đảm bảo hệ thống AI có thể mở rộng khi cần thiết và đáp ứng nhu cầu người dùng ngày càng tăng.
- Đảm bảo tính linh hoạt trong thiết kế và triển khai của hệ thống để dễ dàng cập nhật và mở rộng các tính năng trong tương lai.

Yêu cầu công việc:

  • Có kiến thức về Merchine learning, deep learning và các mô hình ngôn ngữ lớn (LSTM, GPT, BERT, v.v).
  • Hiểu biết về cách sử dụng API và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI trong các môi trường sản xuất.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ phát triển như TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Keras.
  • Quen thuộc với các công cụ và kỹ thuật tối ưu hóa mô hình, như hyperparameter tuning, fine-tuning, và model pruning.
  • Kỹ năng lập trình vững vàng với Python, và các thư viện AI như NumPy, Pandas, SciPy.
  • Có kiến thức về các công cụ như Docker, Kubernetes để triển khai và mở rộng ứng dụng AI trong môi trường sản xuất.
  • Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm việc với AI, Merchine learning, deep learning, đặc biệt trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ (NLP).
  • Kinh nghiệm trong việc làm việc với các dự án thực tế liên quan đến AI trong giáo dục hoặc các lĩnh vực gần gũi như chatbot hoặc hệ thống tư vấn tự động.

Quyền lợi được hưởng:

  • Giờ làm việc linh hoạt và tùy chọn làm việc từ xa.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến.
  • Môi trường làm việc thân thiện và hợp tác.
  • Phụ cấp ăn trưa.
  • Thưởng cuối năm: Dựa trên hiệu suất của công ty.

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.

TẢI MIỄN PHÍ ỨNG DỤNG

Tìm việc hiệu quả bằng cách tải JobsGO về di động của bạn và sẵn sàng nhận việc làm ngay hôm nay!

QR Code