Ai Engineer [Innovation Center]

-Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan.

-Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.

-Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...).

-Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning).

-Sử dụng thành thạo một trong các thư viện học máy: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;

-Kỹ năng lập trình thành thạo Python, SQL.

-Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.

-Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.

-Kỹ năng với các nhiệm vụ trong NLP: conversational AI, information extraction, text summarization, text completion, sentiment analysis,...

-Kỹ năng với các nhiệm vụ trong LLM: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca , FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt, LangGraph

-Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v.

-Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng