Ai Engineer

- Bạn sẽ là một phần của đội ngũ tiên phong trong việc xây dựng các giải pháp AI sáng tạo, giúp tối ưu quy trình, phân tích dữ liệu và tạo ra sản phẩm thông minh.

Cụ thể:
- Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) hoặc học sâu (Deep Learning).
- Làm việc với dữ liệu: thu thập, xử lý, phân tích và chuẩn hóa dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
- Triển khai các mô hình AI vào môi trường thực tế (API, microservices, edge devices...).
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, phần mềm và R&D để tích hợp AI vào giải pháp tổng thể.
- Luôn cập nhật công nghệ AI mới nhất, từ LLMs, computer vision đến NLP để ứng dụng vào sản phẩm.

(You will be part of a pioneering team developing innovative AI solutions to optimize workflows, analyze data, and build intelligent products. Specifically, your responsibilities will include:
- Designing, developing, and deploying Machine Learning (ML) or Deep Learning (DL) models.
- Working with data: collecting, processing, analyzing, and normalizing datasets for model training purposes.
- Deploying AI models into real-world environments (e.g., APIs, microservices, edge devices).
- Collaborating with product, software, and R&D teams to integrate AI into end-to-end solutions.
- Staying up to date with the latest AI technologies, from Large Language Models (LLMs) and Computer Vision to Natural Language Processing (NLP), and applying them to real products.)

Kiến thức và kỹ năng:
- Thành thạo Python, các thư viện ML như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu tốt (Pandas, NumPy), hiểu biết về các pipeline dữ liệu.
- Có kiến thức nền tảng về các thuật toán ML/DL, tối ưu hóa mô hình, cross-validation.
- Hiểu biết về kiến trúc phần mềm, RESTful API, Docker là lợi thế.
- Tư duy logic tốt, ham học hỏi, thích ứng nhanh với công nghệ mới.

Ưu tiên nếu bạn:
- Có kinh nghiệm làm việc với NLP, Computer Vision hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Từng deploy mô hình lên production (cloud hoặc on-premise).
- Có side-project hoặc GitHub showcase về AI.

(Job Requirements
Knowledge and Skills:
- Proficient in Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Strong data handling skills (Pandas, NumPy) and understanding of data pipelines.
- Solid foundation in ML/DL algorithms, model optimization, and cross-validation techniques.
- Knowledge of software architecture, RESTful APIs, and Docker is a plus.
- Strong logical thinking, eagerness to learn, and adaptability to new technologies.

Preferred Qualifications:
- Experience with NLP, Computer Vision, or Large Language Models (LLMs).
- Hands-on experience deploying models into production environments (cloud or on-premises).
- Personal AI-related side projects or a GitHub portfolio showcasing AI work.)