Ai Engineer

Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ: Tham gia cùng team AI làm việc trực tiếp với các phòng ban nghiệp vụ để tìm hiểu bài toán thực tế, xác định rõ nhu cầu và mục tiêu sử dụng AI nhằm giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.

Xây dựng giải pháp: Tham gia vào quá trình phân tích, thiết kế giải pháp tổng thể và chi tiết cho các bài toán, đảm bảo tính khả thi về mặt kỹ thuật và phù hợp với nhu cầu nghiệp vụ.

Tham gia toàn bộ vòng đời phát triển mô hình AI:

• Làm sạch và xử lý dữ liệu (data cleaning & preprocessing)
• Phân tích dữ liệu để hiểu rõ xu hướng và mối liên hệ (data analytics & exploration)
• Xây dựng và huấn luyện mô hình học máy / học sâu (model building & training)
• Kiểm thử và đánh giá hiệu quả mô hình (model testing & evaluation)
• Trình bày kết quả, chia sẻ với bộ phận nghiệp vụ để lấy phản hồi (business sharing & feedback loop)
  Triển khai mô hình vào hệ thống sản phẩm (model deployment)
• Trực quan hóa dữ liệu và kết quả mô hình (data & model visualization)
• Bảo trì, cập nhật mô hình theo thời gian và nhu cầu thay đổi (model maintenance)
• Hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn đơn vị nghiệp vụ và nội bộ team về việc sử dụng và hiểu kết quả mô hình (educating business & internal team)

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Điện tử viễn thông, Tài chính, Ngân hàng, Kinh tế hoặc tương đương.
• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
• Thành thạo Python/Java và ít nhất một framework như PyTorch/TensorFlow cùng các thư viện liên quan.
• Hiểu rõ các kỹ thuật phát triển sản phẩm AI trong NLP/LLM, Computer Vision, Graph AI.
• Nắm vững thuật toán Machine Learning, Deep Learning.
• Kỹ năng làm việc độc lập, giải quyết vấn đề, chịu áp lực tốt.
• Kỹ năng làm việc nhóm: giao tiếp, thuyết trình, thuyết phục, team building.
• Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile.