Thực Tập Sinh Phân Tích Dữ Liệu (Data Analysis Intern)

1. Thu thập và xử lý dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, API, bảng tính, tệp CSV, v.v.).Thực hiện việc làm sạch và tiền xử lý dữ liệu, bao gồm loại bỏ dữ liệu thiếu, xử lý giá trị ngoại lai và loại bỏ dữ liệu trùng lặp.

2. Phân tích và mô hình hóa dữ liệu: Hỗ trợ phân tích dữ liệu cơ bản bằng các phương pháp thống kê đơn giản (như phân phối tần suất, phân tích xu hướng, v.v.).Giúp xây dựng và áp dụng các mô hình phân tích dữ liệu cơ bản như hồi quy, phân loại hoặc phân nhóm.

3. Trực quan hóa dữ liệu:Tạo các biểu đồ, đồ thị và báo cáo trực quan hóa dữ liệu để giúp đội ngũ dễ dàng hiểu được thông tin và kết quả phân tích. Hỗ trợ tạo bảng điều khiển (dashboards) hoặc báo cáo tự động.

4. Hỗ trợ các dự án dữ liệu: Tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu của nhóm và giúp đỡ trong việc xử lý dữ liệu, tạo báo cáo và rút ra các thông tin quan trọng từ dữ liệu. Giúp phân tích các xu hướng và đưa ra nhận định dựa trên dữ liệu có sẵn.

5. Đánh giá và báo cáo: Hỗ trợ đánh giá chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu. Giúp chuẩn bị các báo cáo phân tích dữ liệu định kỳ, bao gồm báo cáo về hiệu quả các chiến lược kinh doanh, phân tích hành vi khách hàng, v.v.

• Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính, Toán học ứng dụng, Kinh tế học, Kỹ thuật phần mềm, Quản trị dữ liệu, hoặc các ngành liên quan.
• Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và thống kê.
• Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, SQL, hoặc Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (biết sử dụng Power BI, Tableau hoặc các công cụ tương tự là một lợi thế).
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt, khả năng làm việc nhóm hiệu quả.
• Tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề.