Senior Data Engineer | Azure, Fabric

+ Phát triển hệ thống xử lý dữ liệu (Data Pipeline):

• Thiết kế, xây dựng và duy trì các quy trình ETL/ELT để thu thập và xử lý dữ liệu từ Oracle, SQL Server vào Azure Synapse Analytics.
• Tích hợp các biện pháp bảo mật, đồng bộ xóa dữ liệu, phát hiện thay đổi cấu trúc dữ liệu, và cập nhật dữ liệu gần thời gian thực (

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 2–3 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư Dữ liệu hoặc các vị trí liên quan.
• Thành thạo SQL (Oracle, SQL Server), ETL tools (Azure Data Factory, SSIS, Databricks).
• Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (Azure, Microsoft Fabric).
• Biết sử dụng các ngôn ngữ lập trình: Python, Java hoặc Scala.
• Hiểu sâu về quản lý vòng đời dữ liệu (schema evolution, xử lý dữ liệu xóa…).
• Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ API, ứng dụng cloud, file dữ liệu (CSV, JSON…).
• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, chú trọng chi tiết và khả năng viết tài liệu rõ ràng.
• Kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm hiệu quả trong môi trường đa phòng ban.

+ ĐIỂM CỘNG (ƯU TIÊN):

• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực (Kafka, Event Hub…).
• Đã từng tham gia dự án di dời dữ liệu từ Synapse sang Fabric.
• Kiến thức về các công cụ và framework quản trị dữ liệu (Data Governance).