Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu - Data Analyst

Hạn nộp hồ sơ: 22/08/2026 (Còn 29 ngày)

Thời gian làm việc:

Từ Thứ 2 đến Thứ 6 (08:30 - 17:30, Nghỉ trưa từ 12:00 - 13:00 )

Địa điểm làm việc:

Hồ Chí Minh

113 Đường số 5, Phường Bình Trưng, Hồ Chí Minh

(Trước sáp nhập: Thủ Đức, Hồ Chí Minh | Sau sáp nhập: Bình Trưng, Hồ Chí Minh)

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Thu thập, làm sạch và tổng hợp dữ liệu thô từ nhiều nguồn và các nền tảng thương mại điện tử.
Xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu (data pipeline), bảng dữ liệu và cấu trúc dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích.
Phát triển và duy trì các dashboard, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI (ví dụ: Google Sheets, Power BI).
Xử lý các yêu cầu phân tích dữ liệu phát sinh và thực hiện phân tích khám phá (exploratory analysis) để giải quyết các câu hỏi kinh doanh cụ thể.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Account/Operations để hiểu nhu cầu dữ liệu và đảm bảo tính nhất quán giữa các báo cáo.
Thiết lập và duy trì tích hợp API để đưa dữ liệu vào các công cụ AI phục vụ phân tích và báo cáo tự động.
Đề xuất các cải tiến trong quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, tập trung vào việc tự động hóa các báo cáo định kỳ.

Làm việc tại văn phòng Phường Bình Trưng Thành phố Hồ Chí Minh (Phường An Phú, Quận 2 Cũ - Ga Metro Thảo Điền).
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc tương đương.
Thành thạo ít nhất một công cụ BI (Power BI, Looker Studio, Tableau) và có kỹ năng Excel/Google Sheets nâng cao.
Có tư duy logic tốt, cẩn thận và có khả năng đáp ứng các mốc thời gian báo cáo định kỳ.
Có kiến thức về SQL, lập trình cơ bản (Python, Apps Script) hoặc các công cụ API/tự động hóa.
Thành thạo hoặc có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI phục vụ phân tích dữ liệu và báo cáo (ChatGPT, Claude hoặc các công cụ tương tự).
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường vận hành/kinh doanh với nhu cầu xử lý dữ liệu định kỳ, lặp lại.
Chủ động trong công việc và có tinh thần cải tiến quy trình.
Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Thương mại điện tử là một lợi thế.

Kỹ năng:

SQL , Python , Phân Tích Dữ Liệu , Data Visualization , Power BI