LLM Engineer

• Phát triển và triển khai các mô hình LLM tiên tiến cho hệ thống AI assistants.
• Nghiên cứu, triển khai công cụ truy vấn sử dụng RAG cho nhiều loại tài liệu, web search; công cụ deep research sử dụng LLM.
• Thực hiện nghiên cứu để nâng cao khả năng và hiệu suất của các mô hình LLM, bao gồm: thu thập dữ liệu, sinh dữ liệu tổng hợp, khám phá các kiến trúc mới, kỹ thuật tối ưu hóa và phương pháp huấn luyện tiên tiến.
• Hợp tác với các nhóm liên chức năng để tích hợp mô hình LLM vào sản phẩm Machine Learning và đảm bảo tương thích với các hệ thống hiện có.
• Đánh giá hiệu suất mô hình, phân tích kết quả và cải thiện thiết kế mô hình để nâng cao độ chính xác, hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu LLM và áp dụng kiến thức này để nâng cao các mô hình và sản phẩm hiện có.

• Tốt nghiệp Đại học trở lên trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, các framework như PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, LangChain,...
• Nền tảng vững chắc về Machine learning, NLP và Deep learning. Hiểu biết tốt các mô hình ngôn ngữ như GPT, Gemini, Llama, DeepSeek,…
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong Machine Learning trong đó ít nhất 1 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các ứng dụng LLM.
• Tiếng Anh tốt (nghe, đọc).
• Khả năng nghiên cứu, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.

Ưu tiên ( Không bắt buộc)

• Có kinh nghiệm xây dựng data và huấn luyện các mô hình LLM

• Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng RAG có sử dụng cả web search, phát triển AI agents, LLM tool calling.