Data Engineer

Mức lương: Đến 20 triệu VNĐ
Địa điểm: Hà Nội
Kinh nghiệm: Không yêu cầu
Bằng cấp: Đại Học trở lên

Hạn nộp hồ sơ: 05/08/2026 (Còn 29 ngày)

Công ty Logistics - Tổng công ty Bưu điện Việt Nam

Xem thông tin công ty

Thông tin
Việc làm

Thời gian làm việc:

Từ Thứ 2 đến Thứ 6 (08:00 - 17:00)

Địa điểm làm việc:

Hà Nội

Tòa Post, số 5 Phạm Hùng, Cầu Giấy, Hà Nội

(Trước sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội | Sau sáp nhập: Từ Liêm, Hà Nội)

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu trung tâm (Data Foundation)
Thiết kế và triển khai kiến trúc Data Lake trên Azure SQL / Microsoft Fabric để nhận dữ liệu vận hành từ nền tảng vận hành Logistics (VLP; hệ thống WMS, TMS, OMS, BMS, FMS, Finance, CRM).
Xây dựng Master Data Management (MDM-lite): danh mục chuẩn về khách hàng, SKU, địa điểm và nhà vận chuyển nhằm đảm bảo tính nhất quán dữ liệu trên toàn hệ thống.
Thiết lập quy trình giám sát và kiểm tra chất lượng dữ liệu, duy trì mức data quality >95% – điều kiện tiên quyết trước khi triển khai AI và các dịch vụ phân tích.
Tài liệu hóa data schema, data dictionary, data lineage và SLA cho toàn bộ pipeline dữ liệu.
Phát triển và duy trì pipeline tích hợp dữ liệu (Integration Bus)
Là đầu mối kỹ thuật nội bộ trong quá trình kết nối API VLP: nghiên cứu API documentation từ Tổng công ty, phối hợp với đội ngũ thực hiện để đảm bảo tích hợp đúng chuẩn và đúng tiến độ.
Xây dựng và vận hành các workflow tự động (Azure Data Factory / Logic Apps) để đồng bộ dữ liệu từ hệ thống vận hành vào Data Lake theo lịch trình hoặc gần thời gian thực.
Phát triển và bảo trì ETL/ELT pipeline từ các nguồn dữ liệu nội bộ: hệ thống vận hành, CRM, eGlobal, ERP và các đối tác B2B.
Theo dõi, xử lý sự cố, tối ưu hiệu suất và đảm bảo tính ổn định của toàn bộ hệ thống pipeline dữ liệu.
Hỗ trợ phân tích dữ liệu và chuẩn bị cho AI
Chuẩn bị, làm sạch và cấu trúc dữ liệu phục vụ các dashboard Power BI của đội Analytics BI (B4); xây dựng semantic layer và data model phù hợp với từng trục cột kinh doanh (Logistics tổng quát, Sản xuất, TMĐT, Dược phẩm).
Phối hợp với đội vận hành để xây dựng dashboard dữ liệu để cấp quản lý theo dõi tiến trình xây dựng nền tảng.
Phối hợp với nhà cung cấp và quản lý dự án dữ liệu
Là đầu mối kỹ thuật nội bộ trong các buổi làm việc với nhà cung cấp giải pháp dữ liệu; kiểm tra và nghiệm thu sản phẩm bằng giao theo đúng tiêu chuẩn chất lượng và kiến trúc đã thống nhất.
Theo dõi tiến độ, lập báo cáo định kỳ về tình trạng xây dựng hạ tầng dữ liệu cho Trưởng nhóm và Ban Lãnh đạo.
Nghiên cứu và đề xuất công nghệ, công cụ dữ liệu mới phù hợp với lộ trình kỹ thuật và ngân sách của VNPL.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên và Ban Lãnh đạo.

Yêu cầu công việc:

Học vấn: Tốt
Kỹ năng cần thiết:
SQL thành thạo (Microsoft SQL Server, PostgreSQL): truy vấn phức tạp, tối ưu hóa query, xây dựng stored procedure và view.
Python cho xử lý dữ liệu và xây dựng pipeline (pandas, PySpark hoặc tương đương).
Kinh nghiệm với hệ sinh thái Microsoft Azure: Azure SQL, Azure Data Factory, Logic Apps, Microsoft Fabric; hoặc nền tảng cloud tương đương (AWS Glue/Redshift, GCP BigQuery).
Hiểu biết về Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Modeling (Star Schema, Snowflake Schema).
Kinh nghiệm tích hợp API REST/SOAP: đọc API documentation, test với Postman/Insomnia, xử lý lỗi và retry logic.
Kỹ năng tài liệu hóa kỹ thuật: viết data dictionary, data flow diagram, SLA documentation – cẩn thận và có hệ thống.
Tư duy hệ thống, chú trọng chất lượng dữ liệu, chủ động phát hiện và xử lý vấn đề trước khi leo thang.
Giao tiếp tốt với cả bên kỹ thuật (vendor, IT) và bên nghiệp vụ (Business, Operations); khả năng làm việc độc lập trong môi trường startup/build-phase.
Ưu tiên: Kinh nghiệm với Microsoft Fabric / Power BI semantic layer; hiểu biết về quy trình logistics hoặc chuỗi cung ứng.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2–4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Data Analyst kỹ thuật hoặc ETL/Integration Developer; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm ngành Logistics, TMĐT hoặc Tài chính.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bắt buộc; giao tiếp là lợi thế.

Kỹ năng:

Data Warehouse , SQL

Quyền lợi được hưởng:

Làm việc trong công ty uy tín, tự hào là thương hiệu bưu chính quốc gia, phụng sự cho sự nghiệp phát triển kinh tế xã hội trên toàn lãnh thổ Việt Nam.
Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp với văn hóa làm việc “Tìm giải pháp – cùng tháo gỡ”.
Mức lương thỏa thuận tùy theo năng lực và chính sách thưởng hấp dẫn.
Lương tháng 13+, thưởng hiệu quả kinh doanh.
Chính sách đầu tư cho học tập và phát triển, thường xuyên tổ chức các chương trình đào tạo nội bộ và cử CBNV học tập bên ngoài.
Chế độ BHXH đầy đủ, bảo hiểm sức khỏe PTI, chế độ ngày nghỉ phép đúng quy định của Luật lao động.
Văn phòng hạng A, view thoáng đẹp, căng tin ngay trong tòa nhà văn phòng công ty phục vụ ăn trưa, ăn sáng, trà và café,…
Phụ cấp 650k tiền ăn trưa.
Team building, du lịch nghỉ mát hàng năm với nhiều hoạt động ý nghĩa.
Voucher giảm giá, chính sách mua hàng nông sản, hàng hóa tiêu dùng… ưu đãi từ các công ty thành viên trực thuộc Tổng công ty.

Thời gian làm việc: Thứ 2 – Thứ 6: 8h00 – 17h00

Địa điểm làm việc: Tòa nhà Bưu điện, số 5 Phạm Hùng, Phường Cầu Giấy, Hà Nội

Ngành nghề:

Dữ Liệu - AI - Học Máy

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.