Data Engineer

- Thiết kế và triển khai các pipeline dữ liệu để xử lý và lưu trữ dữ liệu.
- Xây dựng và quản lý các kho dữ liệu (data warehouses) và các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn (big
data storage).
- Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống dữ liệu.
- Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
- Phối hợp chặt chẽ với các Team: BA, DA, DS và các bộ phận khác để hiểu và đáp ứng yêu cầu dữ
liệu.
- Thực hiện kiểm tra và duy trì chất lượng dữ liệu.
- Theo dõi và khắc phục sự cố hệ thống dữ liệu khi cần thiết.
- Xây dựng & triển khai dịch vụ trên hạ tầng K8s đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering.
- Kinh nghiệm với các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) như Apache NiFi, Airflow.
- Thành thạo trong việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python.
- Kiến thức vững chắc về SQL, NoSQL và kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
như MySQL, PostgreSQL, Elastic stack, MongoDB.
- Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng big data như Hadoop, Spark, Kafka, Hudi, Lakehouse.
- Hiểu biết về các phương pháp và công cụ như Docker, K8s, S3.
- Khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm tốt.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng phân tích tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật
công nghệ mới