Data Engineer

1. Thiết kế giải pháp:

- Xây dựng data pipeline để xử lý dữ liệu

- Thiết kế giải pháp, thử nghiệm và phát triển các mô hình thống kê và AI/ML phù hợp với nhu cầu kinh doanh, khả thi và có thể mở rộng
2. Triển khai dự án Data Science:

- Tham gia vào các dự án Data Science và giải quyết các vấn đề của khách hàng một cách chủ động.

- Xây dựng các mô hình hỗ trợ ra quyết định và đề xuất các giải pháp

- Triển khai các mô hình AI/ML để giải quyết các bài toán cụ thể trong các lĩnh vực

- Đánh giá hiệu quả và cải thiện giải pháp.

- Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Toán học, Kỹ thuật Viễn Thông hoặc các lĩnh vực liên quan.

- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning là một lợi thế

- Kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning

- Thành thạo Java, Python - Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink); các công cụ MLOps (kubeFlow, MLflow) là một lợi thế lớn.

- Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning vào các bài toán thực tế.

- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và NoSQL databases

- Có các chứng chỉ chuyên ngành (Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning

– Specialty; Data Science Council of America (DASCA),...) là một lợi thế.