Chuyên Viên Phân Tích Thống Kê

Hạn nộp hồ sơ: 17/08/2026 (Còn 1 ngày)

Địa điểm làm việc:

Hồ Chí Minh

2C Phổ Quang, Hồ Chí Minh

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Thu thập, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ các nguồn nội bộ và bên ngoài.
Phân tích dữ liệu định lượng và định tính để đưa ra báo cáo đánh giá xu hướng, hiệu suất hoặc rủi ro.
Xây dựng bảng biểu, biểu đồ, dashboard trình bày dữ liệu trực quan (sử dụng Excel, Power BI, Tableau…).
Đề xuất các cải tiến trong quy trình dựa trên dữ liệu phân tích.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để đảm bảo độ chính xác và đầy đủ của dữ liệu.
Hỗ trợ xây dựng hệ thống báo cáo định kỳ (tuần/tháng/quý) và theo yêu cầu đột xuất.
Kiểm tra, rà soát và đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu.
Hỗ trợ phân tích kết quả khảo sát, nghiên cứu thị trường hoặc các chiến dịch marketing.
Tham gia vào các dự án tối ưu hiệu suất, dự báo xu hướng (nếu có).
Giờ làm việc hành chính: 7:00 - 16:30 (nghỉ trưa 11:30 – 13:00)

Giới tính: Nam/Nữ
Độ tuổi: 22 – 35
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Thống kê, Toán ứng dụng, Kinh tế, Kế toán, Tài chính, Phân tích dữ liệu hoặc liên quan.
Thành thạo Excel, đặc biệt là các hàm thống kê, pivot table, biểu đồ.
Biết sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu: Power BI, Tableau, Python (pandas, matplotlib…), là một lợi thế.
Khả năng đọc hiểu và xử lý dữ liệu lớn, phân tích đa biến.
Tư duy logic và kỹ năng phân tích, tổng hợp dữ liệu tốt.

Kỹ năng:

Data Warehouse , SQL , Big Data , Phân Tích Dữ Liệu , Data Visualization

Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, thân thiện, hòa đồng.
Đào tạo và định kỳ nâng cao trình độ nghiệp vụ, kỹ năng, kiến thức và thái độ làm việc cho nhân sự.
Chia sẻ tất cả những kinh nghiệm làm việc quý báu để cùng nhau học hỏi và phát triển nghề nghiệp.
Tạo cơ hội thăng tiến cho mọi người.
Chế độ đãi ngộ tốt để nhân sự gắn bó lâu dài.
Cam kết tuân thủ đầy đủ các chế độ theo quy định Luật Lao Động: bảo hiểm, phúc lợi, thưởng lễ, Tết, tiệc tùng, kỷ niệm, sinh nhật nhân viên, nghỉ dưỡng hàng năm.

Ngành nghề:

Nghiên Cứu Thị Trường, Dữ Liệu - AI - Học Máy, Phân Tích Nghiệp Vụ (BA)

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.