Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu

Mức lương: Thỏa thuận
Địa điểm: Hà Nội
Kinh nghiệm: Trên 5 năm
Bằng cấp: Trung cấp - Nghề trở lên

Hạn nộp hồ sơ: 02/08/2026 (Còn 29 ngày)

Trung tâm Thông tin tín dụng Quốc gia Việt Nam

Xem thông tin công ty

Thông tin
Việc làm

Địa điểm làm việc:

Hà Nội

45 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

(Trước sáp nhập: Hoàn Kiếm, Hà Nội | Sau sáp nhập: Cửa Nam, Hà Nội)

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

Phát triển và vận hành nền tảng dữ liệu:
- Xây dựng và vận hành các pipeline ETL/ELT, xử lý batch và streaming.
- Tích hợp dữ liệu từ TCTD, bộ/ngành và các nguồn dữ liệu quốc gia.
- Tham gia triển khai Data Lakehouse, các tầng dữ liệu phân tích và dữ liệu phục vụ AI.
Quản lý và bảo đảm chất lượng dữ liệu:
- Làm sạch, chuẩn hóa, đối soát, hợp nhất dữ liệu.
- Tham gia xây dựng và vận hành hệ thống metadata, lineage, giám sát chất lượng dữ liệu.
- Phát hiện và xử lý sự cố dữ liệu.
Phát triển, triển khai và vận hành mô hình trí tuệ nhân tạo:
- Phối hợp xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI/ML (PoC, Pilot, Production).
- Đóng gói và triển khai mô hình dưới dạng dịch vụ (API, microservices).
- Tham gia giám sát hiệu năng, drift dữ liệu và drift mô hình.
Xây dựng và vận hành MLOps:
- Tham gia xây dựng pipeline MLOps tự động hóa huấn luyện, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình.
- Quản lý môi trường triển khai mô hình (container, tài nguyên tính toán).
Bảo đảm tuân thủ và minh bạch:
- Tham gia đánh giá, kiểm định mô hình AI theo tiêu chí kỹ thuật và nghiệp vụ.
- Tham gia xây dựng tài liệu mô hình phục vụ kiểm toán, giám sát và tuân thủ.
- Tuân thủ quy định về an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Nghiên cứu, cải tiến và hỗ trợ nghiệp vụ:
- Nghiên cứu, thử nghiệm các kỹ thuật dữ liệu và AI mới.
- Hỗ trợ các đơn vị nghiệp vụ khai thác dữ liệu, phân tích và sử dụng mô hình AI.
- Đề xuất cải tiến kỹ thuật, công cụ và quy trình.
Thực hiện nhiệm vụ khác:
- Thực hiện các nhiệm vụ khác do Trưởng ban CNTT giao.

Yêu cầu công việc:

Trình độ chuyên môn:
- Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán – Tin, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các chuyên ngành liên quan.
- Ưu tiên có các văn bằng, chứng chỉ hoặc khóa đào tạo chuyên sâu liên quan đến:
  - Kỹ thuật dữ liệu, dữ liệu lớn (Big Data);
  - Phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu;
  - Trí tuệ nhân tạo, học máy;
  - Vận hành mô hình AI, MLOps, nền tảng dữ liệu.
Trình độ ngoại ngữ: đáp ứng VSTEP B1-B2 hoặc TOEIC 450-650 hoặc IELTS 5.0-6.0 hoặc tương đương.
Kinh nghiệm:
- Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo; ưu tiên có kinh nghiệm chủ trì hoặc điều phối nhóm kỹ thuật.
Kỹ năng:
- Thành thạo các công cụ, ngôn ngữ và nền tảng kỹ thuật phục vụ xử lý dữ liệu, phân tích nâng cao và triển khai mô hình AI.
- Tổ chức xây dựng, vận hành và giám sát hệ thống pipeline dữ liệu, nền tảng phân tích và hệ thống phục vụ AI; tham gia quản lý vòng đời mô hình.
- Phân tích, đánh giá và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp; đề xuất giải pháp cải tiến hệ thống dữ liệu và AI.
- Chủ động phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ; có khả năng trình bày, giải thích các nội dung kỹ thuật phục vụ công tác quản lý và ra quyết định.
- Hướng dẫn, hỗ trợ nâng cao năng lực cho cán bộ ở mức thấp hơn; bảo đảm tuân thủ quy định về an toàn, bảo mật thông tin.
Yêu cầu khác:
- Có hiểu biết tương đối sâu về bối cảnh kinh tế – xã hội, xu hướng chuyển đổi số và vai trò của dữ liệu, trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhà nước và hoạt động ngân hàng.
- Hiểu rõ các chính sách, quy định của cơ quan quản lý nhà nước; có khả năng vận dụng vào tổ chức triển khai nhiệm vụ chuyên môn tại CIC.
- Có kiến thức chuyên môn ở mức nâng cao về công nghệ thông tin, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo; nắm vững kiến trúc dữ liệu, phân tích dữ liệu, mô hình AI và quản trị vòng đời dữ liệu/mô hình.

Kỹ năng:

Data Warehouse , SQL , Big Data

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương thỏa thuận cạnh tranh, dựa trên năng lực và kinh nghiệm của bạn. Mức lương khởi điểm từ 15 -20, 20- 40, 40 -70 tuỳ vị trí và số năm kinh nghiệm làm việc.
Được thanh toán tiền làm thêm ngoài giờ và được xét tăng lương định kỳ.
Được tham gia các khóa đào tạo, các lớp học chuyên môn để không ngừng nâng cao năng lực và phát triển bản thân.
Có chế độ khen thưởng, phúc lợi.
Có chi tiền ăn trưa, nhà ăn tại trụ sở làm việc.
Có chế độ nghỉ mát hàng năm.
Thăm khám sức khỏe định kỳ hàng năm, hỗ trợ đồng phục của cơ quan.
Đóng các chế độ bảo hiểm xã hội theo quy định đầy đủ; Ngoài ra, còn được hỗ trợ kinh phí mua bảo hiểm chăm sóc sức khỏe dành cho đoàn viên công đoàn (ABIC).
Có chi tặng quà sinh nhật hàng năm.
Tham gia các câu lạc bộ thể thao (bóng đá, tenis, cầu lông, pickleball...).
Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội thăng tiến rõ ràng.

Ngành nghề:

Dữ Liệu - AI - Học Máy, Lập Trình - Phát Triển Phần Mềm

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.