Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Là Gì? Nghề Nghiệp, Mức Lương Chi Tiết 2025

Phân tích dữ liệu kinh doanh là gì? Phân tích dữ liệu kinh doanh là ngành đào tạo kiến thức quản trị, thống kê và công nghệ để khai thác dữ liệu phục vụ chiến lược doanh nghiệp. Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, đây là ngành học đang được nhiều doanh nghiệp săn đón bởi nhu cầu nhân lực chất lượng cao ngày càng gia tăng. Bài viết này của JobsGO sẽ cung cấp cái nhìn toàn diện về ngành phân tích dữ liệu kinh doanh, từ khái niệm, mục tiêu đào tạo, đến cơ hội nghề nghiệp.

1. Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Là Gì?

Phân tích dữ liệu kinh doanh giúp chuyển đổi thông tin thành quyết định chiến lược

Phân tích dữ liệu kinh doanh là chương trình đào tạo kết hợp khoa học dữ liệu và quản trị kinh doanh. Ngành học này giúp sinh viên hiểu rõ cách thức dữ liệu được thu thập, xử lý và vận dụng trong hoạt động quản trị doanh nghiệp.

Bên cạnh nền tảng toán – thống kê và công nghệ thông tin, chương trình còn gắn với các kiến thức quản trị, marketing, tài chính, vận hành, từ đó hình thành năng lực phân tích dữ liệu gắn liền với bối cảnh kinh doanh thực tế. Đây là ngành đào tạo hướng đến việc trang bị cho người học khả năng vừa làm chủ công cụ phân tích hiện đại, vừa hiểu chiến lược kinh doanh, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong thời kỳ chuyển đổi số.

2. Mục Tiêu Đào Tạo Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh

Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh hướng đến mục tiêu đào tạo nên những chuyên gia phân tích toàn diện, vừa giỏi kỹ thuật, vừa có tư duy kinh doanh nhạy bén. Sinh viên không chỉ học cách thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu mà còn được trang bị kiến thức chuyên sâu về các công cụ phân tích hiện đại như thống kê, khai thác dữ liệu (data mining), học máy (machine learning). Ngoài ra, sinh viên còn được đào tạo kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: Python, R, SQL cùng các phần mềm trực quan hóa như Tableau, Power BI.

Chương trình chú trọng rèn luyện tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, năng lực giao tiếp hiệu quả để sinh viên có thể làm việc nhóm và phối hợp với các phòng ban trong doanh nghiệp. Sinh viên còn được học về cơ cấu tổ chức, quy trình hoạt động, các chỉ số hiệu suất (KPIs), từ đó đưa ra các phân tích chiến lược, góp phần nâng cao hiệu quả và phát triển bền vững cho tổ chức.

3. Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Học Những Gì?

Sinh viên sẽ được học gì trong ngành phân tích dữ liệu kinh doanh?

Để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh, sinh viên cần được trang bị một khối lượng kiến thức đa dạng, tích hợp giữa khoa học dữ liệu, kinh tế và công nghệ thông tin. Chương trình đào tạo ngành phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ cung cấp những môn học về các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến:

• Ngôn ngữ lập trình: Python, R, Matlab – hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu.
• Công cụ truy vấn dữ liệu: SQL – dùng để truy xuất và quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
• Công cụ thống kê: Microsoft Excel, Minitab – hỗ trợ phân tích thống kê cơ bản.
• Hệ thống phân tích thống kê chuyên sâu: SAS – dùng trong các phân tích dữ liệu nâng cao.
• Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio – giúp trình bày dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu.

Bên cạnh đó, ngành học còn giảng dạy các môn học chuyên ngành tiêu biểu:

• Thống kê ứng dụng (Applied Statistics)
• Xác suất (Probability)
• Toán tài chính
• Dự báo kinh tế
• Phân tích kinh doanh (Business Analytics)
• Lập trình cơ bản với Python, R hoặc SQL

4. Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Thi Khối Gì?

Phân tích dữ liệu kinh doanh là một ngành học đòi hỏi sự kết hợp của tư duy logic, toán học và khả năng phân tích. Do đó, các tổ hợp môn xét tuyển thường tập trung vào các môn tự nhiên cùng với ngoại ngữ. Một số tổ hợp môn xét tuyển phổ biến cho ngành tại các trường đại học ở Việt Nam là:

• A00: Toán, Vật lý, Hoá học
• A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh
• D01: Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh
• D03: Toán, Ngữ văn, Tiếng Pháp
• D06: Toán, Ngữ văn, Tiếng Nhật

Việc lựa chọn tổ hợp môn phù hợp với năng lực và sở trường của bản thân sẽ giúp các thí sinh có lợi thế cạnh tranh hơn khi xét tuyển vào ngành đầy tiềm năng này.

5. Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Học Trường Nào? Điểm Chuẩn Bao Nhiêu?

Với nhu cầu nhân lực ngày càng tăng trong thời đại số, ngành phân tích dữ liệu kinh doanh đang được đào tạo tại nhiều trường đại học hàng đầu về kinh tế và công nghệ ở Việt Nam như: phân tích dữ liệu kinh doanh FTU, ngành phân tích dữ liệu UEH, ngành phân tích dữ liệu NEU,… Dưới đây là một số trường đại học trọng điểm đào tạo ngành thân tích dữ liệu kinh doanh và điểm chuẩn tham khảo của năm gần nhất:

Trường Đại học	Điểm chuẩn năm 2025
Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU)	27,5
Đại học Bách khoa Hà Nội	23,06
Đại học Công nghiệp Hà Nội	20,00
Trường Quốc Tế – Đại Học Quốc Gia Hà Nội	20,00
Đại học Ngoại Thương	28,00
Đại học Kinh tế TP HCM	26,40

6. Kỹ Năng Cần Có Để Theo Đuổi Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh

Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức công nghệ thông tin và hiểu biết sâu sắc về kinh tế. Để thành công trong lĩnh vực này, các chuyên gia cần trang bị những kỹ năng đặc biệt.

6.1. Tư Duy Phân Tích

Tư duy phân tích là yếu tố nền tảng và quan trọng nhất đối với một chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh. Khả năng này cho phép bạn tiếp cận và giải quyết các bài toán phức tạp trong kinh doanh thực tế một cách có hệ thống. Nó bao gồm việc nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau, phân tích mối quan hệ phức tạp giữa các yếu tố và xử lý thông tin một cách có tổ chức.

6.2. Kỹ Năng Thống Kê

Để phân tích dữ liệu kinh doanh chính xác, kiến thức chuyên sâu về xác suất, thống kê và đại số tuyến tính là không thể thiếu. Những kiến thức này giúp bạn hiểu bản chất của dữ liệu và biết cách áp dụng các mô hình phân tích phức tạp, xử lý những trường hợp ngoại lệ, đánh giá độ tin cậy của kết quả phân tích. Kỹ năng thống kê cho phép bạn xây dựng các mô hình dự báo, thực hiện kiểm định giả thuyết và đưa ra kết luận có căn cứ. Thường xuyên thực hành trên các bộ dữ liệu thực tế và áp dụng phương pháp thống kê, học máy sẽ giúp bạn nâng cao khả năng này.

6.3. Thành Thạo Công Cụ Phân Tích

Nắm vững công cụ là yếu tố để thành công trong phân tích dữ liệu kinh doanh

Thành thạo các công cụ, ngôn ngữ lập trình giúp bạn xử lý hiệu quả lượng dữ liệu lớn và tự động hóa các quy trình phân tích. Các ngôn ngữ lập trình như Python, R là những công cụ mạnh mẽ để thao tác, phân tích và mô hình hóa dữ liệu.

Bên cạnh đó, các phần mềm chuyên dụng như Tableau, Power BI cho phép bạn tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, dễ hiểu, giúp người không chuyên cũng có thể nắm bắt được kết quả phân tích. Các công cụ thống kê nâng cao như SPSS, SAS, cùng với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như MySQL, MongoDB đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác và quản lý dữ liệu.

6.4. Kỹ Năng Giao Tiếp

Dù có năng lực phân tích xuất sắc đến đâu, nếu không thể truyền đạt kết quả một cách hiệu quả thì giá trị bạn mang lại sẽ bị hạn chế. Bạn cần có khả năng biến những dữ liệu phức tạp thành ngôn ngữ dễ hiểu cho những người không chuyên về kỹ thuật. Việc trình bày kết quả phân tích cho nhiều đối tượng khác nhau đòi hỏi khả năng điều chỉnh nội dung, cách trình bày và sử dụng các hình ảnh trực quan phù hợp để thông điệp được truyền tải một cách rõ ràng, thuyết phục nhất.

7. Học Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Ra Làm Gì?

Có rất nhiều vị trí công việc trong ngành phân tích dữ liệu kinh doanh

Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh đang phát triển rất tích cực ở Việt Nam. Vì vậy, nó mở ra cơ hội nghề nghiệp vô cùng lớn cho các sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành này.

Cử nhân ngành phân tích dữ liệu kinh doanh có thể đảm nhiệm nhiều vị trí công việc, với mức lương hấp dẫn tại nhiều loại hình doanh nghiệp khác nhau. Dưới đây là các vị trí công việc phổ biến:

7.1. Phân Tích Rủi Ro

Nhân viên phân tích rủi ro tại các ngân hàng sẽ đánh giá hồ sơ tín dụng, dự đoán khả năng vỡ nợ và đề xuất giải pháp kiểm soát rủi ro. Công việc đòi hỏi kỹ năng phân tích số liệu, hiểu biết tài chính và khả năng tư duy logic. Đây là vị trí quan trọng giúp ngân hàng giảm thiểu nợ xấu và đảm bảo an toàn tài chính.

Mức lương trung bình của các nhân viên quản trị rủi ro thường dao động từ 8 triệu – 10 triệu đồng/tháng. Ở vị trí chuyên viên, bạn có thể đạt được từ 14 triệu – 23 triệu đồng/tháng.

7.2. Phân Tích Tài Chính

Chuyên viên phân tích tài chính chịu trách nhiệm xem xét, đánh giá tình hình tài chính của doanh nghiệp. Các hoạt động cụ thể bao gồm lập ngân sách, dự báo dòng tiền và phân tích các số liệu tài chính, sau đó cung cấp thông tin để ban lãnh đạo đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.

Chuyên viên phân tích tài chính có mức lương khoảng 10 – 20 triệu đồng/tháng. Ở các vị trí cao hơn như trưởng phòng tài chính hay giám đốc tài chính, bạn có thể đạt được từ 25 đến gần 100 triệu đồng mỗi tháng.

7.3. Tư Vấn Đầu Tư

Tư vấn đầu tư là người đánh giá hiệu suất tài chính, dự đoán rủi ro và tư vấn chiến lược đầu tư cho khách hàng hoặc doanh nghiệp. Đây là vị trí thường có ở các công ty chứng khoán, quỹ đầu tư hoặc ngân hàng. Công việc yêu cầu khả năng phân tích định lượng và kiến thức sâu về thị trường.

Mức lương trung bình cho chuyên viên tư vấn đầu tư thường dao động từ 17 đến 20 triệu đồng mỗi tháng, chưa bao gồm các khoản hoa hồng hoặc thưởng theo hiệu suất đầu tư thực tế.

7.4. Phân Tích Thị Trường

Chuyên viên áp dụng các bước phân tích dữ liệu thị trường, thu thập dữ liệu về khách hàng, đối thủ, xu hướng tiêu dùng để hỗ trợ các chiến lược marketing. Họ giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu thị trường và đưa ra quyết định kinh doanh phù hợp. Chuyên viên phân tích thị trường cần có khả năng xử lý dữ liệu, tư duy tổng hợp và óc quan sát nhạy bén.

Mức lương khởi điểm cho vị trí này khoảng 6 đến 8 triệu đồng/tháng và có thể tăng lên 15 đến 25 triệu đồng/tháng nếu bạn làm ở vị trí chuyên viên hoặc quản lý có kinh nghiệm.

8. Phân Biệt Ngành Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Và Phân Tích Dữ Liệu

Nhiều người thường hay lầm tưởng rằng phân tích dữ liệu kinh doanh và phân tích dữ liệu là một nhưng chúng là hai khái niệm khác nhau. Vậy ngành phân tích dữ liệu là gì? Phân tích dữ liệu cũng là quá trình thu thập, xử lý và diễn giải dữ liệu nhưng rộng hơn phân tích dữ liệu kinh doanh, áp dụng trong nhiều lĩnh vực. Cùng so sánh sự khác biệt của 2 ngành trong bảng dưới đây:

Tiêu chí	Phân tích dữ liệu	Phân tích dữ liệu kinh doanh
Mục tiêu	Khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra mô hình, xu hướng	Phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ ra quyết định trong hoạt động kinh doanh
Phạm vi ứng dụng	Rộng: y tế, kỹ thuật, môi trường, tài chính,…	Tập trung trong lĩnh vực kinh doanh, quản trị, marketing, tài chính
Kiến thức nền tảng	Toán, thống kê, khoa học máy tính, lập trình	Kết hợp giữa kiến thức kinh doanh và phân tích dữ liệu
Kỹ năng trọng tâm	Kỹ thuật xử lý dữ liệu, lập trình, mô hình hóa dữ liệu	Tư duy chiến lược, phân tích thị trường, phân tích hiệu suất doanh nghiệp
Yêu cầu kỹ thuật	Cao, thường cần kỹ năng lập trình và phân tích dữ liệu phức tạp	Trung bình – cao, thiên về ứng dụng trong môi trường doanh nghiệp

Hy vọng bài viết trên đã giúp bạn tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi phân tích dữ liệu kinh doanh là gì. Đây là ngành học dành cho những ai có tư duy logic, đam mê khám phá và mong muốn biến những con số vô tri thành câu chuyện có giá trị, trực tiếp ảnh hưởng đến thành công của doanh nghiệp. Nếu bạn đang muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này, hãy truy cập JobsGO để nắm bắt được những thông tin tuyển dụng mới nhất về ngành phân tích dữ liệu kinh doanh.

Câu hỏi thường gặp

1. Phân Tích Dữ Liệu Học Ngành Gì?

Muốn làm công việc phân tích dữ liệu, bạn có thể học các ngành như Khoa học dữ liệu hoặc Công nghệ thông tin.

2. Chưa Có Nền Tảng Công Nghệ Thông Tin (IT) Có Học Được Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh Không?

Phân tích dữ liệu kinh doanh có thể phù hợp cho người không có nền tảng IT, miễn là bạn có khả năng tư duy phân tích tốt và sẵn sàng học hỏi các kỹ năng, kỹ thuật mới.

3. Mất Bao Lâu Để Trở Thành Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh?

Bạn có thể mất khoảng 3-4 năm nếu theo học đại học chính quy; với các khóa học chuyên sâu, thời gian có thể từ vài tháng đến 1 năm, tùy thuộc vào nền tảng kiến thức sẵn có của bạn và cường độ học tập.

(Theo JobsGO - Nền tảng tìm việc làm, tuyển dụng, tạo CV xin việc)