Khoa Học Dữ Liệu Ra Làm Gì? Những Thông Tin Mới Nhất 2025

Học ngành khoa học dữ liệu ra làm gì? Đây là câu hỏi nhiều bạn trẻ quan tâm khi tìm hiểu về ngành nghề đang dẫn đầu xu hướng công nghệ 4.0. Khoa học dữ liệu mở ra hàng loạt cơ hội việc làm hấp dẫn trong các lĩnh vực từ kinh doanh, marketing đến trí tuệ nhân tạo. Bài viết này của JobsGO sẽ cung cấp đầy đủ thông tin về khái niệm, mục tiêu đào tạo và cơ hội việc làm trong ngành khoa học dữ liệu.

1. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Là Gì?

Khoa học dữ liệu chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa

Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành, kết hợp sâu sắc kiến thức từ toán học, thống kê, khoa học máy tính và công nghệ thông tin. Mục tiêu của ngành khoa học dữ liệu là biến đổi những tập dữ liệu thô, phức tạp thành thông tin có ý nghĩa, hỗ trợ quá trình ra quyết định một cách hiệu quả và tạo ra giá trị thiết thực cho các doanh nghiệp.

Ngành học này đào tạo một loạt các phương pháp, kỹ thuật, công cụ tiên tiến để thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu, điển hình là mô hình schema. Schema là mô hình cấu trúc dữ liệu giúp các chuyên gia dễ dàng truy xuất, thao tác và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, đảm bảo tính nhất quán, toàn vẹn của thông tin.

2. Mục Tiêu Đào Tạo Ngành Khoa Học Dữ Liệu

Mục tiêu đào tạo của ngành khoa học dữ liệu là trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về toán học, tin học, thống kê, lập trình, cũng như kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu bằng các công cụ và phần mềm chuyên dụng. Sinh viên có kiến thức chuyên môn sâu rộng để thích ứng với các công việc khác nhau trong lĩnh vực.

Ngoài ra, sinh viên sẽ được rèn luyện về kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng xã hội, khả năng tự đào sâu vấn đề, ngoại ngữ đạt chuẩn để có thể giải quyết các vấn đề thực tiễn trong chuyên ngành và làm việc trong môi trường quốc tế.

3. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Học Những Môn Gì?

Sinh viên ngành khoa học dữ liệu sẽ được học những gì?

Chương trình đào tạo ngành khoa học dữ liệu được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên một nền tảng kiến thức toàn diện và các kỹ năng chuyên môn sâu rộng để khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. Sinh viên theo học ngành này sẽ được cung cấp những kiến thức liên quan đến các môn học như:

• Toán học và thống kê: Bao gồm xác suất, đại số tuyến tính, giải tích và các phương pháp thống kê nâng cao. Đây là những công cụ không thể thiếu để hiểu và xây dựng các mô hình dữ liệu.
• Khoa học máy tính và lập trình: Tập trung vào các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R, cấu trúc dữ liệu, thuật toán và kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu.
• Học máy và trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu các mô hình học máy cơ bản và nâng cao, deep learning, cách ứng dụng chúng vào giải quyết các bài toán thực tế.
• Đạo đức trong khoa học dữ liệu: Học về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật thông tin, các quy định. Thảo luận về các tình huống đạo đức phức tạp trong thực tế, như việc sử dụng AI trong ra quyết định và tác động của thuật toán đối với xã hội. Môn học này nhằm đảm bảo rằng các chuyên gia dữ liệu tương lai sẽ làm việc trung thực, có trách nhiệm.

4. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Thi Khối Nào?

Để theo học ngành khoa học dữ liệu, các thí sinh thường cần thi các khối có môn tự nhiên và tư duy logic. Những khối thi phổ biến mà các trường đại học yêu cầu bao gồm:

• Khối A00: Toán, Vật lý, Hóa học.
• Khối A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh.
• Khối D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh.

Yêu cầu đầu vào có thể thay đổi tùy thuộc vào từng trường đại học và các ngành học cụ thể. Vì vậy, thí sinh cần tìm hiểu kỹ để có được lựa chọn phù hợp với bản thân.

5. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Học Trường Nào? Điểm Chuẩn Bao Nhiêu?

Nhu cầu nhân lực ngày càng tăng nên hiện nay có rất nhiều trường đại học đào tạo khoa học dữ liệu. Cũng chính vì vậy mà ngành khoa học dữ liệu điểm chuẩn khá cao. Bạn có thể tham khảo danh sách một số trường đại học tiêu biểu và mức điểm chuẩn để có cho mình những quyết định đúng đắn.

Trường đại học	Điểm chuẩn 2025
Đại học Bách khoa Hà Nội	29,39
Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG HN	29,98
Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM	26,85
Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM	25,3
Đại Học Quốc Tế – Đại Học Quốc Gia TPHCM	25
Đại học Kinh tế Quốc dân	26,13

6. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Có Được Ưa Chuộng?

Tương lai của ngành khoa học dữ liệu vô cùng rộng mở

Ngành khoa học dữ liệu đang ngày càng được ưa chuộng và có triển vọng phát triển mạnh mẽ không chỉ tại Việt Nam mà còn trên phạm vi toàn cầu. Sự bùng nổ của dữ liệu lớn và sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ đã biến khoa học dữ liệu thành một trong những lĩnh vực trọng yếu, đóng góp vào sự tăng trưởng kinh tế.

Vì vậy, các trường đại học đã liên tục mở rộng và nâng cao chất lượng chương trình đào tạo khoa học dữ liệu, đáp ứng nhu cầu nhân lực ngày càng cao của thị trường lao động. Chính phủ cũng đã có những đầu tư vào hạ tầng công nghệ thông tin và điện toán đám mây, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành này.

Khoa học dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các lĩnh vực như:

• Tài chính – Ngân hàng: Phân tích rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, dự báo thị trường chứng khoán, cá nhân hóa dịch vụ tài chính cho khách hàng.
• Công nghệ thông tin: Phát triển sản phẩm và dịch vụ dựa trên dữ liệu.
• Y tế: Phân tích dữ liệu bệnh án điện tử để phát hiện sớm bệnh lý, tối ưu hóa phác đồ điều trị, nghiên cứu phát triển thuốc mới hiệu quả hơn.
• Thương mại điện tử và bán lẻ: Phân tích hành vi khách hàng, dự báo nhu cầu sản phẩm, tối ưu hóa chiến lược marketing và quản lý chuỗi cung ứng.
• Chế tạo: Tối ưu hóa quy trình sản xuất, bảo trì dự đoán cho máy móc, kiểm soát chất lượng sản phẩm.

7. Kỹ Năng Cần Có Để Theo Đuổi Ngành Khoa Học Dữ Liệu

Ngành khoa học dữ liệu đòi hỏi sự kết hợp hài hòa giữa tư duy phân tích nhạy bén và hiểu biết sâu rộng về kinh doanh. Để thành công và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực đầy tiềm năng này, người học cần trang bị cho mình một loạt kỹ năng quan trọng sau:

7.1. Tư Duy Phân Tích Và Liên Kết Vấn Đề

Phân tích logic cùng với việc nhìn nhận mối liên hệ giữa các yếu tố là nền tảng quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu. Một nhà khoa học dữ liệu cần có khả năng mổ xẻ những tập dữ liệu phức tạp, phát hiện các mẫu và xác định sự tương quan giữa các biến. Nhờ đó, họ sẽ giải quyết được các vấn đề đang tồn tại và dự báo được xu hướng trong tương lai, hỗ trợ quá trình ra quyết định chính xác hơn. Sự nhạy bén trong việc phân tích và kết nối thông tin giúp biến dữ liệu khô khan thành những giá trị có ý nghĩa thực tiễn.

7.2. Khả Năng Sáng Tạo Và Phản Biện

Sáng tạo và phản biện giúp xử lý các vấn đề phức tạp, tìm ra giải pháp độc đáo. Người làm dữ liệu cần không ngừng sáng tạo trong việc xây dựng mô hình, thử nghiệm những cách tiếp cận mới nhằm tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu. Song song đó, khả năng phản biện giúp họ xem xét kết quả một cách khách quan, đánh giá tính chính xác và độ tin cậy của phân tích.

7.3. Khả Năng Ngoại Ngữ Tốt

Trong bối cảnh công nghệ toàn cầu phát triển mạnh mẽ, việc thông thạo ngoại ngữ mang lại lợi thế lớn cho các nhà khoa học dữ liệu. Nó giúp họ dễ dàng tiếp cận tài liệu, nghiên cứu, công cụ từ nhiều quốc gia khác nhau, đồng thời mở rộng cơ hội hợp tác với chuyên gia và khách hàng quốc tế.

7.4. Kiên Trì Và Đam Mê

Bất kỳ lĩnh vực nào cũng đòi hỏi sự đam mê để gắn bó lâu dài và khoa học dữ liệu cũng không ngoại lệ. Đây là ngành nghề đầy thách thức, thường xuyên phải làm việc với những tập dữ liệu khổng lồ tốn nhiều thời gian và công sức. Chính niềm đam mê sẽ là nguồn động lực giúp bạn kiên trì vượt qua áp lực, tiếp tục theo đuổi mục tiêu ngay cả trong những giai đoạn khó khăn nhất.

>>> Xem thêm: System admin là gì?

8. Học Ngành Khoa Học Dữ Liệu Ra Làm Gì?

Người học ngành khoa học dữ liệu có nhiều lựa chọn nghề nghiệp

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo khoa học dữ liệu, sinh viên sẽ có vô vàn cơ hội việc làm hấp dẫn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là các vị trí công việc phổ biến mà người học ngành khoa học dữ liệu có thể đảm nhiệm:

8.1. Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Người làm phân tích dữ liệu giữ vai trò quan trọng trong việc biến những dữ liệu thô sơ thành thông tin có giá trị phục vụ quá trình ra quyết định. Nhiệm vụ của họ bao gồm thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu nhằm tìm ra các xu hướng hay mô hình có thể tác động trực tiếp đến định hướng kinh doanh. Họ thường xuyên sử dụng các công cụ như SQL, Excel cùng các phần mềm thống kê để khai thác và phân tích dữ liệu.

8.2. Kỹ Sư Dữ Liệu

Những người này chịu trách nhiệm xây dựng, phát triển và quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu của tổ chức. Họ thiết kế, tối ưu hóa các quy trình thu thập, lưu trữ, chuyển đổi và phân phối dữ liệu, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng, hiệu quả cho các nhà phân tích dữ liệu sử dụng. Họ cần có kỹ năng lập trình tốt ; hiểu biết sâu về hệ quản trị cơ sở dữ liệu và kinh nghiệm làm việc với các công cụ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, Kafka.

8.3. Kỹ Sư Học Máy

Kỹ sư học máy sẽ tập trung vào việc phát triển, triển khai và tối ưu hóa các mô hình học máy vào môi trường sản phẩm thực tế. Họ gắn kết lý thuyết học máy và ứng dụng kỹ thuật, đảm bảo các mô hình hoạt động hiệu quả. Vì vậy khả năng lập trình mạnh; kiến thức sâu về học máy là những kỹ năng cần thiết.

8.4. Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo

Những người này sẽ thiết kế, phát triển các hệ thống AI phức tạp nhằm mô phỏng quy trình trí tuệ con người, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận diện giọng nói và thị giác máy tính. Họ xây dựng và tối ưu hóa các mô hình học sâu cho các ứng dụng AI tiên tiến.

8.5. Chuyên Viên Phân Tích Rủi Ro

Chuyên viên phân tích rủi ro sẽ đánh giá và quản lý các loại rủi ro (tín dụng, kinh doanh, vận hành) trong các tổ chức, đặc biệt là ngành tài chính. Họ sử dụng dữ liệu, các mô hình thống kê để dự đoán những kịch bản rủi ro tiềm ẩn và đề xuất chiến lược phòng ngừa. Vì thế, họ cần có hiểu biết sâu về tài chính/kinh doanh; kỹ năng phân tích thống kê và mô hình hóa; khả năng sử dụng các công cụ phân tích rủi ro chuyên dụng.

Hy vọng bài viết trên của JobsGO đã trả lời được câu hỏi khoa học dữ liệu ra làm gì? Khoa học dữ liệu không chỉ là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ mà còn là chìa khóa giúp doanh nghiệp và xã hội khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. Theo đuổi ngành khoa học dữ liệu đồng nghĩa với việc bước vào một con đường đầy thử thách nhưng cũng tràn ngập cơ hội để tạo ra giá trị thực sự cho thế giới. Nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này, hãy truy cập JobsGO để cập nhật những thông tin tuyển dụng mới nhất.

Câu hỏi thường gặp

1. Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Ngành Khoa Học Máy Tính Có Gì Khác Nhau?

Khoa học dữ liệu tập trung vào việc phân tích và giải thích dữ liệu để rút ra những hiểu biết có giá trị, khoa học máy tính bao quát hơn, tập trung vào lý thuyết tính toán, thiết kế phần mềm.

2. Con Gái Có Nên Học Khoa Học Dữ Liệu Không?

Hoàn toàn nên, khoa học dữ liệu không phân biệt giới tính, mà dựa vào năng lực tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và niềm đam mê với dữ liệu.

3. Mức Lương Ngành Khoa Học Dữ Liệu Cao Không?

Mức lương ngành khoa học dữ liệu khá cao, thường từ 12–18 triệu/tháng cho người mới, 50–80 triệu/tháng cho senior, thậm chí hơn 100 triệu ở vị trí leader.

4. Ngành Khoa Học Dữ Liệu UEH Điểm Chuẩn Cao Không?

Điểm chuẩn ngành khoa học dữ liệu tại UEH là 26,00 thuộc nhóm tương đối cao, do ngành mới, tiềm năng và thu hút nhiều thí sinh có học lực khá giỏi.

(Theo JobsGO - Nền tảng tìm việc làm, tuyển dụng, tạo CV xin việc)