Giảng Viên Giảng Dạy Trí Tuệ Nhân Tạo

Giảng dạy các học phần liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision) và các ứng dụng AI trong chuyển đổi số.

Thiết kế, cập nhật và phát triển giáo trình, học liệu, bài giảng phù hợp với chương trình đào tạo và định hướng nghiên cứu ứng dụng.

Hướng dẫn sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh trong quá trình học tập, nghiên cứu và triển khai đề tài.

Tham gia xây dựng, tổ chức các dự án nghiên cứu – ứng dụng AI trong doanh nghiệp, cơ quan nhà nước, và tổ chức đối tác.

Tham gia hội thảo, seminar, báo cáo khoa học và kết nối hợp tác nghiên cứu trong lĩnh vực AI & chuyển đổi số.

Đóng góp vào công tác phát triển Viện: xây dựng chương trình đào tạo mới, đề xuất ý tưởng nghiên cứu, chuyển giao công nghệ.

Học vấn: Cử nhân trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ).

Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm giảng dạy/đào tạo hoặc nghiên cứu trong lĩnh vực AI.

Có kinh nghiệm thực tế triển khai dự án AI/ML/DL trong doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu là lợi thế.

Kiến thức & kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…

Hiểu biết sâu về các mô hình AI, thuật toán học máy, học sâu, NLP, Computer Vision.

Có khả năng thiết kế và triển khai các giải pháp AI phục vụ chuyển đổi số.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng thuyết trình, truyền đạt kiến thức, hướng dẫn nghiên cứu.

Khả năng làm việc nhóm, kết nối nghiên cứu và hợp tác với doanh nghiệp.

Tư duy đổi mới sáng tạo, cập nhật nhanh các xu hướng công nghệ AI.