Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DATA ANALYST) - OTA

1. Mục tiêu công việc:

Chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ đảm nhiệm việc thu thập, phân tích và cung cấp các báo cáo dữ liệu nhằm hỗ trợ các quyết định chiến lược và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động cho các mảng chính của ứng dụng bao gồm: đặt khách sạn, đặt tour, thuê xe và đặt vé máy bay, sàn thương mại điện tử.

2. Nhiệm vụ chính:

Phân tích dữ liệu và báo cáo:

• Thu thập, xử lý và kiểm tra tính chính xác của dữ liệu từ các nguồn liên quan.
• Phân tích các xu hướng về hành vi người dùng, doanh số, hiệu quả chiến dịch marketing, và hiệu quả vận hành của từng mảng kinh doanh.
• Xây dựng và cung cấp các báo cáo định kỳ (hàng ngày/tuần/tháng) hoặc theo yêu cầu, tập trung vào các KPI như: doanh thu, tỷ lệ chuyển đổi, mức độ hài lòng khách hàng, và hiệu suất đối tác.

Hỗ trợ chiến lược kinh doanh:

• Cung cấp các insight giúp đội ngũ kinh doanh và marketing tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, giá cả và khuyến mãi.
• Dự đoán xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu lịch sử và phân tích đối thủ cạnh tranh.
• Đề xuất các cải tiến sản phẩm và dịch vụ nhằm tăng sự hài lòng của khách hàng.

Quản lý và trực quan hóa dữ liệu:

• Xây dựng hệ thống dashboard tự động để theo dõi hiệu suất hoạt động theo thời gian thực.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio để hỗ trợ việc đưa ra quyết định nhanh chóng.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng:

• Phân tích hành vi người dùng trên ứng dụng để xác định các điểm nghẽn và đề xuất cải thiện giao diện, tính năng.
• Phối hợp với các đội ngũ phát triển sản phẩm để tối ưu hóa hành trình người dùng (customer journey).

Kỹ năng và kinh nghiệm:

• Tốt nghiệp đại học các ngành liên quan đến Khoa học Dữ liệu, Toán học, Thống kê, Công nghệ Thông tin hoặc Kinh tế.
• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên đã làm việc trong lĩnh vực du lịch hoặc thương mại điện tử.
• Thành thạo các công cụ xử lý dữ liệu như SQL, Python hoặc R.
• Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu với các công cụ như Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio.
• Hiểu biết về các hệ thống quản lý dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ lưu trữ dữ liệu (như Hadoop, Spark, hoặc AWS).
• Có kinh nghiệm làm việc với Google Analytics, Mixpanel, hoặc các công cụ phân tích web tương tự.

Tố chất cá nhân:

• Tư duy phân tích, logic tốt và chú trọng đến chi tiết.
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày dữ liệu hiệu quả cho nhiều đối tượng khác nhau.
• Khả năng làm việc nhóm và phối hợp đa chức năng.
• Ham học hỏi, sẵn sàng cập nhật các công nghệ và công cụ mới.