Thực Tập Sinh Trí Tuệ Nhân Tạo & Mô Hình Ngôn Ngữ (Ai / LLM)

Nhiệm Vụ Chính (Key Responsibilities)

Thực tập sinh sẽ được giao phụ trách một dự án R& độc lập với các nhiệm vụ chính sau:

• Tìm hiểu kiến trúc hệ thống AI/LLM và phương pháp triển khai thực tế.
• Nghiên cứu & thử nghiệm chuyên sâu các dự án OSS, bao gồm:

• AI OCR & tài liệu kỹ thuật.
• Hệ thống RAG & AI assistant cho tri thức doanh nghiệp.
• Chatbot kỹ thuật & NLP chuyên ngành.
• LLM + GIS / GeoA..

• Chạy thử mô hình, đánh giá chất lượng và hiệu năng của các giải pháp.
• Ghi chép tài liệu, báo cáo chi tiết về kết quả nghiên cứu và đề xuất khả năng ứng dụng vào sản phẩm.
• Xây dựng Demo/Proof of Concept (POC) cho hệ thống AI nội bộ.

• Nền tảng học vấn: Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science, Toán tin, hoặc kỹ thuật liên quan.
• Kiến thức cơ bản:

• Hiểu biết cơ bản về Machine Learning và kiến trúc mô hình Transformer/LLM.
• Có kinh nghiệm lập trình Python.
• Biết sử dụng Git và quản lý môi trường lập trình cơ bản (conda/venv, pip).

• Phẩm chất: Tư duy logic tốt, tinh thần chủ động học hỏi và đam mê nghiên cứu, phát triển AI.

Ưu tiên (Không bắt buộc)

• Từng làm dự án hoặc đồ án liên quan đến AI/NLP/RAG/OCR/GIS.
• Hiểu hoặc từng sử dụng một trong các công nghệ/thư viện sau là lợi thế lớn:

• Các công cụ LLM/Mô hình: HuggingFace / OpenAI API / Ollama / vLLM.
• Thư viện RAG/Agent: LangChain hoặc LlamaIndex.
• Cơ sở dữ liệu Vector: PostgreSQL / pgvector / Milvus.
• Web Frameworks: FastAPI / Streamlit / Gradio.