Middle/ Senior Back - End Engineer - Lương 35 - 45 Triệu (It/ Quận 1) [26699]

• Phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp AI/NLP.

• Phối hợp với PM và các thành viên trong nhóm để lập kế hoạch và báo cáo tiến độ triển khai.

• Xây dựng và duy trì pipeline xử lý tài liệu văn bản, hỗ trợ truy xuất thông tin hiệu quả.

• Tích hợp LLMs với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp (cơ sở dữ liệu, API, nền tảng SaaS) và tối ưu hóa hiệu năng truy xuất & suy luận.

• Kiểm thử và cải tiến pipeline, module xử lý dữ liệu, tích hợp LLM để đảm bảo hệ thống ổn định, mở rộng và hiệu năng cao.

• Chủ động đề xuất ý tưởng để cải thiện kiến trúc hệ thống và hiệu quả chung của dự án.

Bắt buộc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT hoặc Tiếng Nhật (ưu tiên ứng viên từng học/làm việc tại Nhật).

• Ít nhất 2–3 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.

• Thành thạo Python và SQL.

• Có khả năng tùy chỉnh & mở rộng các nền tảng low-code (như Dify, N8N).

• Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector và kỹ thuật tìm kiếm (Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus).

• Kinh nghiệm thiết kế & triển khai RAG pipelines (multi-source retrieval, reranking, metadata-driven search).

• Kinh nghiệm fine-tuning hoặc điều chỉnh LLM (LoRA, prompt engineering).

• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu văn bản (preprocessing, metadata tagging, feature extraction, embeddings).

• Kinh nghiệm làm việc với LLMs (OpenAI, LLaMA, Mistral…).

• Kinh nghiệm triển khai trên các nền tảng cloud (Azure, GCP, AWS).

• Hiểu biết vững về SaaS integration và hybrid system architecture.

• Tiếng Anh: Trung cấp.

Ưu tiên:

• Kinh nghiệm với hệ thống search & retrieval (Azure AI Search, Elastic, hybrid search solutions).

• Hiểu biết về LLM orchestration & product workflows (multi-step pipelines, chatbot architecture).

• Quen thuộc với framework đánh giá/kiểm thử LLM (Ragas, Promptofoo).

• Kinh nghiệm MLOps cho LLM (quản lý vòng đời model, giám sát, drift detection).

• Kinh nghiệm với CI/CD (GitHub Actions).

• Kinh nghiệm hệ thống monitoring/logging (Sentry, Grafana).