Business Analyst Leader (Data)

Mức lương: Thỏa thuận
Địa điểm: Hà Nội
Kinh nghiệm: Trên 4 năm
Bằng cấp: Trung cấp - Nghề trở lên

Hạn nộp hồ sơ: 17/07/2026 (Còn 25 ngày)

CÔNG TY CỔ PHẦN SYNODUS

Xem thông tin công ty

Thông tin
Việc làm

Địa điểm làm việc:

Hà Nội

CIC Tower, 2/219 Trung Kính, Yên Hoà, Hà Nội

(Trước sáp nhập: Cầu Giấy, Hà Nội | Sau sáp nhập: Yên Hòa, Hà Nội)

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Mô tả công việc:

Làm việc trực tiếp với khách hàng để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến dữ liệu, báo cáo và phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu mô hình tổ chức, quy trình vận hành và luồng dữ liệu của khách hàng để xác định các bài toán và nhu cầu về dữ liệu.
Phân tích, mô hình hóa và tài liệu hóa yêu cầu dưới dạng BRD, SRS, User Story, Use Case, Data Dictionary, Data Mapping và các tài liệu nghiệp vụ liên quan.
Phân tích nguồn dữ liệu, xác định các quy tắc nghiệp vụ, tiêu chuẩn dữ liệu, KPI và các yêu cầu về báo cáo, dashboard phục vụ quản trị và ra quyết định.
Phối hợp chặt chẽ với Data Engineer (DE), Data Analyst (DA), Data QA, PM và các bên liên quan trong việc xây dựng giải pháp dữ liệu, đảm bảo yêu cầu nghiệp vụ được chuyển đổi chính xác thành giải pháp kỹ thuật.
Tham gia xây dựng giải pháp cho các bài toán về Data Warehouse, Data Integration, Data Migration, BI/Reporting và Data Analytics.
Hỗ trợ quản lý phạm vi yêu cầu, kiểm soát thay đổi, tham gia UAT và hỗ trợ nghiệm thu với khách hàng.
Đề xuất các cải tiến về quy trình, quản trị dữ liệu và ứng dụng dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và khai thác dữ liệu của khách hàng.
Ứng dụng AI, AI Agent trong công việc nhằm nâng cao hiệu quả phân tích, xử lý thông tin và tối ưu năng suất làm việc.

Yêu cầu công việc:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.
Có từ 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst, ưu tiên ứng viên ở level Senior.
Có kinh nghiệm thu thập, phân tích và tài liệu hóa yêu cầu nghiệp vụ trong các dự án CNTT hoặc dự án dữ liệu.
Có hiểu biết tốt về cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu, Data Flow, Data Mapping và khả năng đọc hiểu dữ liệu.
Có tư duy phân tích, khả năng bóc tách bài toán nghiệp vụ phức tạp và chuyển hóa thành yêu cầu chức năng, phi chức năng.
Có kinh nghiệm xây dựng các tài liệu nghiệp vụ như BRD, SRS, User Story, Use Case, BPMN hoặc Wireframe.
Có kỹ năng giao tiếp, trình bày và làm việc hiệu quả với khách hàng, các bên nghiệp vụ và đội ngũ kỹ thuật.
Ưu tiên có kinh nghiệm tham gia các dự án Data Warehouse, Data Platform, Data Integration, Data Migration hoặc BI/Reporting.
Có kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực Chính phủ (GOV), Ngân hàng - Tài chính (BFSI), hoặc các hệ thống enterprise quy mô lớn.
Có hiểu biết về SQL, Data Analytics, Dashboard, KPI hoặc các công cụ BI là một lợi thế.
Ưu tiên có kinh nghiệm sử dụng Tiếng Anh giao tiếp, trao đổi nghiệp vụ khách hàng.
Có kinh nghiệm tham gia giai đoạn tư vấn, tiền dự án (Pre-sales/Discovery) và làm việc trực tiếp với khách hàng ở cấp quản lý.

Kỹ năng:

Blockchain , Cho Vay Ngang Hàng (P2P Lending) , Phân Tích Yêu Cầu Nghiệp Vụ

Quyền lợi được hưởng:

Thu nhập: Open thương lượng dựa trên năng lực và kinh nghiệm + thưởng dự án
Lương tháng 13, Review performance 6th.
Thưởng 4 dịp lễ, Tết trong năm (30/4, 2/9, Tết Âm, Tết Dương).
Tham gia Du lịch, nghỉ dưỡng hàng năm, team building theo tháng/quý; tham gia các sự kiện hoạt động về văn hóa tại văn phòng.
Bảo hiểm xã hội, BHYT đầy đủ theo quy định của Nhà nước;
Gói bảo hiểm sức khỏe BSH (cover chi phí khám chữa bệnh)
Khám sức khỏe định kỳ hằng năm và các chương trình phúc lợi dành cho nhân viên (sinh nhật, hiếu hỉ, thăm hỏi, v.v.).
Môi trường làm việc mở, trẻ trung, năng động, đề cao tinh thần chủ động và trách nhiệm.
Khuyến khích đề xuất giải pháp, không giới hạn công nghệ sử dụng.
Tham gia các buổi seminar kỹ thuật nghiệp vụ, ứng dụng AI, công nghệ tại công ty.
Tham gia đa dạng domain, với các bài toán thú vị, dự án, hệ thống lớn trong và ngoài nước.

Ngành nghề:

Phân Tích Nghiệp Vụ (BA)

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.