Data Developer (Bodyshop)

• Phát triển và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu (ETL/ELT).
• Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và transform dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Thiết kế và tối ưu database, data warehouse và các hệ thống lưu trữ dữ liệu.
• Viết SQL để truy vấn, xử lý và tối ưu dữ liệu.
• Xây dựng các job xử lý dữ liệu định kỳ và tự động hóa các tác vụ liên quan đến dữ liệu.
• Kiểm tra, giám sát và xử lý các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
• Tối ưu hiệu suất truy vấn và pipeline khi hệ thống có lượng dữ liệu lớn.
• Phối hợp với Backend Developer, Data Analyst, BI và các team khác để đáp ứng yêu cầu về dữ liệu.
• Thực hiện các công việc khác liên quan đến Data theo yêu cầu của dự án.

• Kinh nghiệm: Từ 1–3 năm làm việc ở vị trí Data Developer, Data Engineer hoặc các vai trò liên quan.
• Ngôn ngữ lập trình: Nắm vững và sử dụng thành thạo SQL và Python.
• Công cụ & Xử lý dữ liệu:
  • Có kinh nghiệm thực tế làm việc với Spark SQL.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Apache Airflow để xây dựng và điều phối luồng dữ liệu.
• Nền tảng: Nắm vững kiến thức cốt lõi về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Database).
• Hệ sinh thái: Từng tham gia và có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến Salesforce.
• Ngoại ngữ: Không yêu cầu tiếng Anh (Chỉ cần bạn vững chuyên môn kỹ thuật).

Lợi thế cực lớn (Ưu tiên):

• Ứng viên đã từng làm việc đặc biệt là các dự án trong lĩnh vực Ngân hàng (Banking) sẽ là một điểm cộng rất lớn giúp bạn thích nghi nhanh với quy trình của khách hàng.