THỰC TẬP SINH Junior AI(AI + MLOps)

Học & thực hành xử lý dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình AI (ML/DL).

Học & thực hành tham gia triển khai mô hình AI thành API hoặc dịch vụ microservice.

Học và thực hành các công cụ MLOps: Docker, MLflow, Git, CI/CD, Kubernetes…

Học & thực hành Viết script / tool để tự động hóa các bước trong pipeline huấn luyện và deploy mô hình.

Thực hành theo dõi hiệu suất mô hình sau triển khai, log lỗi và đề xuất cải tiến.

Làm việc với đội ngũ AI, DevOps, Backend để tích hợp hệ thống.

Chúng tôi đang tìm kiếm các Thực tập Junior AI Engineer đam mê học hỏi, có nền tảng tốt về Machine Learning và mong muốn phát triển sâu về MLOps – vận hành mô hình AI trong môi trường sản phẩm thực tế.

Sinh viên năm 3, sắp tốt nghiệp chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính.

Có kiến thức nền tảng về:

Machine Learning / Deep Learning cơ bản.

Kỹ thuật xử lý dữ liệu (Pandas, NumPy…).

Xây dựng model với scikit-learn, PyTorch hoặc TensorFlow.

Kỹ năng kỹ thuật:

Có kiến thức về Docker, REST API, Git là lợi thế.

Đã từng thử nghiệm với ít nhất 1 pipeline MLOps hoặc công cụ như MLflow, DVC, Weights & Biases… (nếu chưa, sẵn sàng học nhanh).

Biết xử lý dữ liệu với Python.

Hiểu cơ bản về Cloud (AWS/GCP/Azure) là điểm cộng.

Kỹ năng mềm:

Tư duy logic, chủ động học hỏi và tìm hiểu công nghệ mới.

Có khả năng làm việc nhóm, nhận feedback tích cực.

Kỹ năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt.

Ưu tiên:

Có side project AI cá nhân (dù nhỏ) hoặc đóng góp mã nguồn mở.

Từng tham gia các cuộc thi AI / ML (Kaggle, Zalo AI Challenge, v.v).

Có portfolio / GitHub demo pipeline huấn luyện + deploy mô hình.